बुद्धिमान दस्तावेज़ मंच

किसी भी दस्तावेज़ से एक सत्यापित निर्णय तक।

Cogneris एक document AI एक्सट्रैक्शन API है। दस्तावेज़ को वर्गीकृत करें, हर पेज को पार्स करें और अपने तय किए फ़ील्ड निकालें; हर मान आपके नियमों से जाँचा जाता है और उस पेज से जुड़ा रहता है जहाँ से वह आया।

औसत प्रतिक्रिया 150 ms · API p95 321 ms प्रति- tenant एन्क्रिप्शन ऑडिट-तैयार

क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं। 14 दिनों के लिए 400 क्रेडिट। या हमारी टीम से बात करें।

अनुपालन, प्रमाण संलग्न करके · हर दावा उसके पीछे के दस्तावेज़ से जुड़ा है · प्रमाण देखें →
दस्तावेज़ API सूची

दस्तावेज़ से शुरू कीजिए। प्रवाह का अनुसरण कीजिए।

रोज़मर्रा के व्यावसायिक अभिलेख कैप्चर कीजिए, जटिल पुलिंदों से निकालिए, और पहचान या दावे के प्रमाण सत्यापित कीजिए। हर लिंक उस दस्तावेज़ प्रकार का API पृष्ठ खोलता है।

मॉड्यूलर समाधान

अपने प्रवाह के लिए उत्पाद जोड़िए — एक अनुकूलित दस्तावेज़ स्टैक।

स्मार्ट निष्कर्षण

पहचान संख्या, तिथियाँ, कुल और तालिकाएँ पहचानता है — संदर्भ से, रेगेक्स से नहीं। वर्गीकरण और ज़ीरो-शॉट निष्कर्षण Tenant स्तर पर कॉन्फ़िगर होते हैं।

अपने दस्तावेज़ों से पूछिए

PDF, अनुबंध और रिपोर्ट से स्वाभाविक बातचीत। दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर सीमित रिलीज़ में है; उद्धरण की कवरेज वर्कफ़्लो और उत्तर के अनुसार बदलती है।

स्वचालित वर्कफ़्लो

webhook चलाइए, जॉब कतार में डालिए, और निकाले गए फ़ील्ड सीधे अपने ERP, CRM या डेटा वेयरहाउस में भेजिए।

दस्तावेज़ हब

संस्करण, अर्थपूर्ण खोज और प्रति टीम या ग्राहक बारीक अनुमतियों वाला एक ही भंडार।

आज़माइए

किसी से बात करने से पहले आउटपुट पढ़िए।

चार दस्तावेज़ निष्कर्षण API से गुज़रे, और उनके साथ वह प्रतिक्रिया जो हम लौटाते हैं — हर फ़ील्ड 0–100 के पैमाने पर अपना विश्वास-स्तर साथ लाता है और, जहाँ मान का स्थान मिला, वह पृष्ठ और बाउंडिंग बॉक्स भी जहाँ से वह आया।

  • vendor_name Acme Industries Ltd. 98
  • invoice_number INV-2026-0417 99
  • invoice_date 2026-04-17 97
  • total_amount 12,480.50 USD 99

ये पहले से संसाधित नमूना दस्तावेज़ हैं, कोई लाइव अपलोड नहीं — ऊपर के मान और विश्वास-स्तर तय हैं। अपने दस्तावेज़ चलाने के लिए क्विकस्टार्ट देखिए या हमारी टीम से बात कीजिए। प्रतिक्रिया लिफ़ाफ़ा वही है जो निष्कर्षण में प्रलेखित है।

वॉकथ्रू

वही रन, आरंभ से अंत तक रिकॉर्ड किया गया।

ऊपर के नमूने तय हैं। वॉकथ्रू उत्पाद की स्क्रीन रिकॉर्डिंग है जिसमें वह असली दस्तावेज़ पर काम करता है — उस फ़ील्ड सहित जिस पर वह निश्चित नहीं था, जो हिस्सा लिखी-लिखाई डेमो छोड़ देती है।

रिकॉर्डिंग अभी प्रकाशित नहीं है, इसलिए यहाँ चलाने को कुछ नहीं है। हम इस जगह को खाली छोड़ना पसंद करेंगे, बजाय इसके कि उसे ऐसी रील से भरें जो उत्पाद नहीं है।

  • अपलोड — एक असली चालान या बैंक विवरण, उसी गति से जिस गति से मंच वास्तव में उसे संसाधित करता है।
  • JSON आउटपुट — प्रतिक्रिया लिफ़ाफ़ा, जिसमें हर मान का बाउंडिंग बॉक्स स्रोत पृष्ठ पर वापस खींचा गया है।
  • विश्वास-स्तर — प्रति-फ़ील्ड अंक, उस एक फ़ील्ड सहित जिस पर मॉडल हिचकिचाया।
  • चिह्नित फ़ील्ड — कम विश्वास वाला मान वहीं चिह्नित, और जिस क्षेत्र से पढ़ा गया वह पृष्ठ पर उजागर।
  • मानवीय समीक्षा — वही दस्तावेज़ किसी वर्कफ़्लो की समीक्षा कतार में प्रतीक्षारत, एक समीक्षक चिह्नित मान को सुधारते हुए, और वह बदलाव उनके नाम दर्ज।
  • Webhook — हस्ताक्षरित डिलीवरी पहुँचती हुई, पहले चरण की दस्तावेज़ id के साथ।
डेवलपर्स के लिए

एक POST, एक फ़ाइल, बदले में संरचित JSON ।

निष्कर्षण एंडपॉइंट multipart/form-data और एक bearer कुंजी लेता है। किसी SDK की ज़रूरत नहीं और कोई schema घोषित नहीं करना — मंच टेम्पलेट दस्तावेज़ से ही चुन लेता है। नीचे दिए भाषा-वार नमूने वैकल्पिक सुविधा हैं, निर्भरता नहीं।

एंडपॉइंट औसतन 150 ms में उत्तर देते हैं, p95 300 ms, जो 2026-10-29T14:35:00Z से 2026-10-30T14:30:00Z तक 19 घटकों पर, केवल EU उत्पादन क्षेत्र में मापा गया। यह एंडपॉइंट का प्रतिक्रिया समय है, न कि निष्कर्षण में लगने वाला समय — दस्तावेज़ प्रसंस्करण आकार और प्रोफ़ाइल के साथ बदलता है। यह कैसे मापा जाता है →

POST /Document/extraction
export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"

प्रतिक्रिया लिफ़ाफ़ा — data, meta, और प्रति-फ़ील्ड विश्वास-स्तर — वही है जो ऊपर के नमूना आउटपुट में दिखा। पूरा वॉकथ्रू क्विकस्टार्ट में; हर एंडपॉइंट और स्थिति कोड OpenAPI विनिर्देश में।

API और webhook नमूने

स्वतंत्र उदाहरण जिन्हें आप किसी परियोजना में चिपका सकते हैं, TypeScript, Python, .NET और Java के लिए प्रकाशित SDK के साथ — हम वही देते हैं जिसका रखरखाव हम वास्तव में करते हैं।

भाषा समर्थन, मापा हुआ

  • आज हर भाषा चलती है — multipart अपलोड और bearer कुंजी वाला सादा HTTP , किसी स्टैक से बँधा कुछ नहीं।
  • प्रकाशित पैकेज — npm और PyPI पर SDK (0.2.0) तथा NuGet.org और Maven Central पर (0.1.0); pkg.go.dev या pub.dev पर कुछ नहीं।
  • अपना क्लाइंट स्वयं बनाइए — हमारे विनिर्देश पर चार जनरेट कमांड चलाए गए और आउटपुट संकलित किया गया।
  • कोई मोबाइल क्लाइंट लाइब्रेरी नहीं — अपलोड सर्वर की ओर रखिए और अपने बैकएंड से REST एंडपॉइंट कॉल कीजिए।

पूरा भाषा समर्थन मैट्रिक्स पढ़ें →

तैयार-आयात कार्यक्षेत्र चाहिए? Postman संग्रह डाउनलोड कीजिए या सार्वजनिक उदाहरण भंडार देखिए।

कोई और स्टैक चाहिए? यह API multipart अपलोड वाला सादा HTTP है — OpenAPI विनिर्देश आपकी पहले से इस्तेमाल की जा रही किसी भी भाषा में क्लाइंट बना देता है।

Model Context Protocol

अपने दस्तावेज़ एक एजेंट को सौंपिए।

Cogneris एक MCP सर्वर चलाता है। Claude Desktop, Cursor या अपना क्लाइंट उसकी ओर मोड़िए और एजेंट निष्कर्षण टेम्पलेट सूचीबद्ध कर सकता है, PDF अपलोड कर सकता है, भरने का जॉब चला सकता है और उपयोग पढ़ सकता है — उसी tenant , उसी कोटा और उसी ऑडिट ट्रेल के साथ जो REST API के पास है।

  • 53 उपकरण, 5 दायरे — 21 पठन, 10 लेखन, 22 अपने दायरे के साथ, हर कॉल पर लागू
  • PKCE के साथ OAuth 2.1 — कॉन्फ़िग फ़ाइल में कोई लंबी अवधि की कुंजी नहीं
  • क्षेत्रीय होस्ट — mcp-eu और mcp-us, आपके tenant के अनुसार
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}
ReAct वास्तुकला

ऐसे एजेंट जो कार्य करने से पहले तर्क करते हैं।

एक विशाल मॉडल के बजाय Cogneris विशेषज्ञ एजेंटों को ReAct चक्र (Reason + Act) में संचालित करता है। हर एजेंट का स्पष्ट दायरा, समर्पित उपकरण और चरण-दर-चरण ऑडिट ट्रेल है — विनियमित उद्योगों के लिए निर्णायक।

  • प्रति दस्तावेज़ पूर्ण अनुरेखणीयता
  • प्रति चरण बारीक पुनःप्रसंस्करण
  • प्रति रन ऑडिट-योग्य लागत
cogneris.agents.pipeline
01
ऑर्केस्ट्रेटर
दस्तावेज़ प्राप्त करता है
02
वर्गीकरण एजेंट
प्रकार पहचानता है
03
निष्कर्षण एजेंट
डेटा को संरचित करता है
04
सत्यापन एजेंट
नियम जाँचता है
05
धोखाधड़ी एजेंट
जोखिम आँकता है
06
आउटपुट
JSON + स्कोर + webhook
Cogneris का उपयोग कौन करता है

उन टीमों के लिए बना जो गलत निष्कर्षण नहीं झेल सकतीं।

Cogneris बैंकों, लेखा फर्मों, रियल-एस्टेट मंचों और एम्बेडेड-वित्त उत्पादों में उत्पादन में चलता है — जहाँ दस्तावेज़ गलत पढ़ने की कीमत ऑडिट, नियामक जुर्माने या खोए राजस्व में चुकाई जाती है, केवल इंजीनियरिंग समय में नहीं।

बैंकिंग और ऋण

ऋण आवेदन, KYC पुलिंदे, बैंक विवरण और कर फ़ॉर्म — ऋण निर्णय के लिए निकाले और परस्पर सत्यापित। SOC 2 और GLBA के अनुरूप नियंत्रण। बैंकिंग →

लेखांकन और कर

1040 स्रोत दस्तावेज़, चालान, रसीदें और बैंक विवरण — कर तैयारी, देय खाता स्वचालन और मासिक मिलान के लिए पार्स किए गए। लेखांकन →

रियल एस्टेट

क्लोज़िंग पुलिंदे, स्वामित्व वचन, विलेख और मूल्यांकन — हर फ़ील्ड पूरी उत्पत्ति के साथ, अंडरराइटिंग और क्लोज़िंग के लिए। रियल एस्टेट →

एम्बेडेड वित्त

व्यापारी KYC, विवरण-आधारित अंडरराइटिंग और प्रतिपक्ष जोखिम समीक्षा — मंच के निर्णय इंजनों में बड़े पैमाने पर जुड़े। एम्बेडेड वित्त →

सत्यापित आउटपुट

क्या कोई मॉडल संख्या गढ़ सकता है?

हाँ, गढ़ सकता है। मॉडल का आउटपुट स्वभाव से निर्धारक नहीं है, इसलिए Cogneris किसी उत्पन्न मान को केवल विश्वसनीय दिखने के कारण भरोसेमंद नहीं मानता। हर फ़ील्ड विश्वास-स्तर साथ लाता है और आपके वर्कफ़्लो द्वारा स्वीकारे जाने से पहले प्रमाण-और-नियंत्रण के रास्ते से गुज़र सकता है।

  • फ़ील्ड-स्तरीय विश्वास — एक अनिश्चित कुल की समीक्षा हो सकती है बिना दस्तावेज़ के हर भरोसेमंद फ़ील्ड को रोके।
  • दस्तावेज़ जुड़ा रहता है — स्रोत पृष्ठ और क्षेत्र के उद्धरण से कोई व्यक्ति या तंत्र जाँच सकता है कि मान कहाँ से आया।
  • स्वीकृति कॉन्फ़िगर होती है — किसी महत्वपूर्ण मान को स्वीकार करने से पहले निर्धारक नियम, मॉडल सहमति और एक मैनुअल समीक्षा चरण अनिवार्य किया जा सकता है।

भ्रम-रोधी वास्तुकला पढ़ें →

संभावित मान
8,420.00 USD
0.94 विश्वास
  1. 01स्रोत उद्धरण
    पृष्ठ 2 · कुल देय क्षेत्र
  2. 02निर्धारक सत्यापन
    मुद्रा, उप-योग, कर और कुल आपस में मिलते हैं
  3. 03बहु-मॉडल सहमति
    कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल वही मान लौटाते हैं
  4. 04मानवीय समीक्षा
    एक चरण जो आप वर्कफ़्लो में रखते हैं; रन समीक्षा कतार में प्रतीक्षा करता है
  5. 05ऑडिट ट्रेल
    मॉडल संस्करण, प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रिया के हैश, जाँचें और समीक्षक को छेड़छाड़-सूचक ऑडिट मेटाडेटा में दर्ज कीजिए, जिसकी अवधारण अनुबंध के अनुसार और tenant स्तर पर कॉन्फ़िगर होती है
अनुपालन

हर दावा, प्रमाण संलग्न करके।

Cogneris अभी किसी मानक के अनुसार प्रमाणित नहीं है, और हम इसके विपरीत संकेत नहीं देंगे। आज हम जो दिखा सकते हैं वह प्रकाशित है, अनुबंधित है, या प्रगति पर है — और नीचे का हर बैज उसे सिद्ध करने वाला दस्तावेज़ खोलता है, न कि एक और पृष्ठ इस बारे में कि हम कितना ध्यान रखते हैं।

  • प्रमाणित — अभी कुछ नहीं
  • प्रकाशित — दस्तावेज़ इसी साइट पर है
  • अनुबंधित — समझौते की एक शर्त
  • असत्यापित — अनुपालन समीक्षा लंबित
प्रकाशित

उप-संसाधक प्रकटीकरण

हर तीसरा पक्ष जो ग्राहक डेटा छूता है — नाम, प्रयोजन, विधिक इकाई और प्रसंस्करण स्थान सहित। किसी भी वृद्धि से पहले ग्राहकों को 30 दिन की सूचना मिलती है, आपत्ति के अधिकार के साथ।

डेटा संरक्षण §2 →
अनुबंधित

GDPR — DPA और EU SCC

Cogneris अनुच्छेद 28 के संसाधक के रूप में प्रसंस्करण करता है — DPA में EEA से बाहर स्थानांतरण के लिए EU मानक संविदात्मक खंड शामिल हैं और हर उप-संसाधक समकक्ष शर्तों से बँधा है।

डेटा संरक्षण §1 →
अनुबंधित

CCPA / CPRA — सेवा प्रदाता

कैलिफ़ोर्निया सिविल कोड §1798.140(ag) के अंतर्गत सेवा प्रदाता — §1798.140(ag)(1) द्वारा अपेक्षित आठ प्रतिबद्धताएँ इस साइट पर पूरी प्रकाशित हैं, किसी लोगो में सिमटी नहीं।

डेटा संरक्षण §1.4 →
प्रकाशित

डेटा विषय अनुरोध

एक रास्ता जिसे आप सचमुच इस्तेमाल कर सकें — पहुँच, विलोपन, सुधार और सुवाह्यता, 30 दिन की SLA के साथ। जहाँ डेटा किसी ग्राहक का है, हम अनुरोध उस नियंत्रक को लौटा देते हैं।

गोपनीयता अनुरोध फ़ॉर्म →
प्रकाशित

मापी गई उपलब्धता

मापी गई, दावा नहीं की गई — यह आँकड़ा सार्वजनिक स्थिति फ़ीड से स्क्रिप्ट द्वारा बनता है, भंडार में कमिट होता है, और यदि पृष्ठ तथा माप में अंतर हो तो बिल्ड जाँच विफल हो जाती है। यह इतिहास है, अनुबंधित SLA नहीं।

यह आँकड़ा कैसे बनता है →
प्रकाशित

नियंत्रण सूची

हमारा कार्यक्रम जिन नियंत्रणों को ट्रैक करता है उनके शीर्षक — ट्रस्ट सेंटर में श्रेणीवार प्रकाशित। प्रति-नियंत्रण स्थिति और प्रमाण रिपोर्ट अनुरोध प्रक्रिया के ज़रिए NDA के अंतर्गत उद्यम ग्राहकों को मिलते हैं।

ट्रस्ट सेंटर नियंत्रण →
प्रगति पर · असत्यापित

SOC 2 तैयारी

तैयारी का काम प्रगति पर है — हम यहाँ किसी जारी रिपोर्ट का दावा नहीं करते। इस स्थिति की भाषा अंतिम मानी जाने से पहले हमारे अनुपालन कार्यक्रम के प्रमुख की पुष्टि की प्रतीक्षा में है।

ट्रस्ट सेंटर रोडमैप →

इस पृष्ठ पर कुछ भी प्रमाणन नहीं है। एन्क्रिप्शन, tenant पृथक्करण और घटना प्रतिक्रिया के लिए सुरक्षा अवलोकन पढ़िए; पूरी उप-संसाधक तालिका, नियंत्रण सूची और प्रमाण अनुरोध के लिए ट्रस्ट सेंटर देखिए।

संदर्भ में साक्ष्य

उदाहरणात्मक परिदृश्य।

ये उदाहरणात्मक परिदृश्य संभावित कार्यप्रवाह डिज़ाइनों का वर्णन करते हैं। ये बेंचमार्क या पूरे उत्पादन के प्रदर्शन के दावे नहीं हैं।

क्षमता एक नज़र में: एप्लिकेशन इंटरफ़ेस 15 भाषाओं में आता है, और सार्वजनिक सिंक्रोनस निष्कर्षण एंडपॉइंट 10 MB तक की फ़ाइलें लेते हैं। दस्तावेज़ प्रकार, निष्कर्षण फ़ील्ड, मुद्राएँ और पृष्ठ सीमाएँ tenant के schema और प्रसंस्करण मार्ग पर निर्भर हैं। स्रोत-समर्थित कवरेज मैट्रिक्स देखिए।

Cogneris पुस्तकालय से

सूची बनाने से पहले शोध कीजिए।

श्रेणी से शुरू कीजिए, विकल्पों की तुलना कीजिए, फिर अर्थशास्त्र का मॉडल बनाइए। ये वही मार्गदर्शिकाएँ हैं जिनसे खरीदार शोध से बचाव-योग्य निर्णय तक पहुँचते हैं।

क्रेता मार्गदर्शिका

बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्या है?

IDP, OCR , निष्कर्षण सटीकता, एकीकरण, मूल्य और विक्रेता चयन की व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

मार्गदर्शिका पढ़ें →
बाज़ार रिपोर्ट

State of Document AI 2026

बाज़ार का संदर्भ, अपनाने के तरीके, सटीकता के मानक, और वे बदलाव जो 2026 में document AI को आकार दे रहे हैं।

रिपोर्ट पढ़ें →
तुलना

Cogneris बनाम AWS Textract

OCR , फ़ॉर्म, तालिकाएँ, सत्यापन, वर्कफ़्लो स्वचालन, मूल्य और ऑडिट ट्रेल की आवश्यकताओं की तुलना कीजिए।

विकल्पों की तुलना करें →
तुलना

Cogneris बनाम Veryfi

रसीद और चालान निष्कर्षण, बैंक विवरण, धोखाधड़ी जाँच, वर्कफ़्लो वितरण और मूल्य का मूल्यांकन कीजिए।

विकल्पों की तुलना करें →
मूल्य

Document AI मूल्य तुलना

देखिए कि पृष्ठ दरें, न्यूनतम, अतिरिक्त सुविधाएँ और समीक्षा लागत किसी निष्कर्षण वर्कफ़्लो की असली कीमत को कैसे बदलती हैं।

मूल्य की तुलना करें →
व्यावसायिक तर्क

दस्तावेज़ स्वचालन ROI कैलकुलेटर

अपनी दस्तावेज़ मात्रा और समीक्षा प्रयास से मासिक बचत, वापसी अवधि और 3 वर्ष का अर्थशास्त्र आँकिए।

अपना ROI आँकें →
सामान्य प्रश्न

सामान्य प्रश्न।

Cogneris सामान्य document AI API से किस तरह अलग है?
सामान्य document AI API पाठ या फ़ील्ड लौटाते हैं। Cogneris संरचित अभिलेख लौटाता है — प्रति-फ़ील्ड विश्वास-स्तर, दस्तावेज़ों के बीच सत्यापन, एक ऑडिट ट्रेल (मॉडल संस्करण, प्रॉम्प्ट हैश, समीक्षक ID), और tenant के दायरे वाला अनुमति मॉडल। यह उन प्रवाहों के लिए बना है जहाँ गलत निष्कर्षण की कीमत ऑडिट निष्कर्षों या राजस्व हानि में चुकाई जाती है, इंजीनियरिंग समय में नहीं।
बिना किसी सेटअप के कौन से दस्तावेज़ प्रकार समर्थित हैं?
Cogneris tenant स्तर पर कॉन्फ़िगर होने वाला वर्गीकरण और ज़ीरो-शॉट निष्कर्षण समर्थित करता है। टीमें अपने प्रवाहों के लिए ज़रूरी दस्तावेज़ श्रेणियाँ और फ़ील्ड तय करती हैं, फिर उत्पादन में लाने से पहले अपने प्रतिनिधि दस्तावेज़ों पर आउटपुट जाँचती हैं।
मूल्य निर्धारण कैसे काम करता है?
क्रेडिट, प्रकाशित दरों पर। हर ऑपरेशन एक ही पूल से क्रेडिट खर्च करता है: वर्गीकृत और निकाला गया 1-पृष्ठ का दस्तावेज़ 4.2 क्रेडिट लेता है। Free बिना कार्ड के 14 दिनों के लिए 400 क्रेडिट देता है, और Pro €99/माह में 5,000 क्रेडिट देता है। उद्यम अनुबंधों में प्रतिबद्ध मात्रा दर्शाती बातचीत की दरें शामिल हैं। पूरा दर कार्ड देखिए या ROI कैलकुलेटर से अपनी मात्रा पर खर्च आँकिए।
एकीकरण में कितना समय लगता है?
Cogneris REST API और हस्ताक्षरित webhook देता है, जो अभिलेख तंत्रों के साथ अनुकूलित एकीकरण के लिए उपयुक्त हैं। उत्पादन तक की समय-सीमा दस्तावेज़ मिश्रण, सत्यापन नियमों, समीक्षा प्रवाह और आगे के एकीकरण पर निर्भर करती है।
document AI श्रेणी के बारे में और कहाँ पढ़ूँ?
IDP क्रेता मार्गदर्शिका से शुरू कीजिए — 14 मिनट का पाठ जो सटीकता, मूल्य, विक्रेता चयन और एकीकरण के तरीके समेटता है। 2026 State of Document AI रिपोर्ट बाज़ार आकार, उद्योगवार अपनाव और सटीकता मानक बताती है। document AI शब्दकोश शब्दावली समझाता है — IDP, OCR , HITL, ReAct , ऑडिट ट्रेल, उप-संसाधक और बाकी।
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30 मिनट का डेमो बुक कीजिए। हम मंच को आपके अपने दस्तावेज़ों पर चलते दिखाएँगे।