Piattaforma documentale intelligente

Da qualsiasi documento a una decisione verificata.

Cogneris è un'API di estrazione basata su document AI. Classifica il documento, analizza ogni pagina ed estrai i campi che definisci, con ogni valore verificato rispetto alle tue regole e collegato alla pagina da cui proviene.

Risposta mediana 150 ms · p95 API 321 ms Cifratura per tenant Pronto per l'audit

Nessuna carta di credito. 400 crediti per 14 giorni. Oppure parla con il nostro team.

Conformità, con le prove allegate · ogni affermazione rimanda al documento che la sostiene · vedi le prove →
Catalogo delle API documentali

Parti dal documento. Segui il flusso.

Acquisisci i documenti aziendali più comuni, estrai fascicoli complessi e verifica identità o prove di sinistro. Ogni collegamento apre la pagina API di quel tipo di documento.

Soluzioni modulari

Combina i prodotti secondo il tuo flusso — uno stack documentale su misura.

Estrazione intelligente

Riconosce identificativi, date, totali e tabelle — con il contesto, non con espressioni regolari. Classificazione configurabile per tenant ed estrazione zero-shot.

Interroga i tuoi documenti

Conversazione naturale con PDF, contratti e report. Le domande e risposte sui documenti sono a rilascio limitato; la copertura delle citazioni varia per flusso e risposta.

Flussi automatizzati

Attiva webhooks, metti i job in coda e invia i campi estratti direttamente nel tuo ERP, CRM o data warehouse.

Hub documentale

Un unico repository con versionamento, ricerca semantica e permessi granulari per team o cliente.

Provalo

Leggi il risultato prima di parlare con chiunque.

Quattro documenti passati per l'API di estrazione, con la risposta che restituiamo — ogni campo con la propria confidenza su una scala 0–100 e, quando il valore è stato localizzato, la pagina e il riquadro da cui proviene.

  • vendor_name Acme Industries Ltd. 98
  • invoice_number INV-2026-0417 99
  • invoice_date 2026-04-17 97
  • total_amount 12,480.50 USD 99

Questi sono documenti di esempio pre-elaborati, non un caricamento dal vivo — i valori e le confidenze qui sopra sono fissi. Per elaborare i tuoi documenti, usa l'avvio rapido oppure parla con il nostro team. L'involucro di risposta è quello documentato sotto estrazione.

Dimostrazione

La stessa esecuzione, registrata dall'inizio alla fine.

Gli esempi qui sopra sono fissi. La dimostrazione è una registrazione dello schermo del prodotto al lavoro su un documento reale — compreso il campo di cui non era sicuro, cioè la parte che una demo a copione lascia fuori.

La registrazione non è ancora pubblicata, quindi qui non c'è nulla da riprodurre. Preferiamo lasciare lo spazio vuoto piuttosto che riempirlo con un video che non è il prodotto.

  • Caricamento — una fattura o un estratto conto reali, alla velocità con cui la piattaforma li elabora davvero.
  • Output JSON — l'involucro di risposta, con il riquadro di delimitazione di ogni valore ridisegnato sulla pagina di origine.
  • Confidenza — i punteggi per campo, compreso quell'unico campo su cui il modello ha esitato.
  • Campo segnalato — il valore a bassa confidenza marcato sul posto, con evidenziata la regione da cui è stato letto.
  • Revisione umana — lo stesso documento in attesa nella coda di revisione di un flusso, un revisore che corregge il valore segnalato, e la modifica registrata a suo nome.
  • Webhook — la consegna firmata che arriva, portando l'id del documento dal primo passaggio.
Per gli sviluppatori

Un POST, un file, JSON strutturato in risposta.

L'endpoint di estrazione accetta multipart/form-data e una chiave bearer. Non serve alcun SDK né dichiarare uno schema — la piattaforma sceglie il modello dal documento stesso. Gli esempi per linguaggio qui sotto sono una comodità facoltativa, non una dipendenza.

Gli endpoint rispondono in una mediana di 150 ms, p95 300 ms, misurati dal 2026-10-29T14:35:00Z al 2026-10-30T14:30:00Z su 19 componenti, solo nella regione di produzione UE. È il tempo di risposta dell'endpoint, non la durata di un'estrazione — l'elaborazione di un documento varia con dimensione e profilo. Come viene misurato →

POST /Document/extraction
export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"

L'involucro di risposta — data, meta e una confidenza per campo — è quello mostrato nell'esempio di output qui sopra. Dimostrazione completa nell'avvio rapido; ogni endpoint e codice di stato nella specifica OpenAPI.

Esempi di API e webhook

Esempi autonomi da incollare in un progetto, accanto agli SDK pubblicati per TypeScript, Python, .NET e Java — rilasciamo solo ciò che manteniamo davvero.

Supporto dei linguaggi, misurato

  • Oggi funziona qualsiasi linguaggio — semplice HTTP con caricamenti multipart e una chiave bearer, nulla di specifico per una tecnologia.
  • Pacchetti pubblicati — SDK su npm e PyPI (0.2.0) e su NuGet.org e Maven Central (0.1.0); nulla su pkg.go.dev né pub.dev.
  • Genera il tuo client — quattro comandi di generazione eseguiti sulla nostra specifica, con l'output compilato.
  • Nessuna libreria client per mobile — tieni i caricamenti lato server e chiama l'endpoint REST dal tuo backend.

Leggi la matrice completa del supporto dei linguaggi →

Preferisci uno spazio di lavoro pronto da importare? Scarica la collezione Postman o sfoglia il repository pubblico di esempi.

Serve un'altra tecnologia? L'API è semplice HTTP con caricamenti multipart — la specifica OpenAPI genera un client in qualsiasi linguaggio già in uso.

Model Context Protocol

Affida i tuoi documenti a un agente.

Cogneris gestisce un server MCP. Punta Claude Desktop, Cursor o il tuo client su di esso e un agente potrà elencare i modelli di estrazione, caricare un PDF, avviare un job di compilazione e leggere i consumi — attraverso lo stesso tenant, la stessa quota e la stessa traccia di audit dell'API REST.

  • 53 strumenti, 5 ambiti — 21 in lettura, 10 in scrittura, 22 con ambito proprio, applicati a ogni chiamata
  • OAuth 2.1 con PKCE — nessuna chiave a lunga durata in un file di configurazione
  • Host regionali — mcp-eu e mcp-us, in linea con il tuo tenant
.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}
Architettura ReAct

Agenti che ragionano prima di agire.

Invece di un unico modello monolitico, Cogneris orchestra agenti specializzati in un ciclo ReAct (Reason + Act). Ogni agente ha un ambito chiaro, strumenti dedicati e tracce di audit passo per passo — essenziale nei settori regolamentati.

  • Tracciabilità completa per documento
  • Rielaborazione granulare per passaggio
  • Costo verificabile per esecuzione
cogneris.agents.pipeline
01
Orchestratore
riceve il documento
02
Agente di classificazione
identifica il tipo
03
Agente di estrazione
struttura i dati
04
Agente di validazione
controlla le regole
05
Agente antifrode
valuta il rischio
06
Output
JSON + punteggio + webhook
Chi usa Cogneris

Progettato per team che non possono permettersi un'estrazione sbagliata.

Cogneris è in produzione presso banche, studi commercialisti, piattaforme immobiliari e prodotti di finanza integrata — ovunque un errore su un documento si paghi in rilievi di audit, sanzioni del regolatore o mancati ricavi, e non solo in tempo di sviluppo.

Banche e credito

Domande di finanziamento, fascicoli KYC, estratti conto e moduli fiscali — estratti e validati per incrocio ai fini della decisione di credito. Controlli allineati a SOC 2 e GLBA. Banche →

Contabilità e fisco

Documenti di origine 1040, fatture, ricevute ed estratti conto analizzati per la dichiarazione, l'automazione del ciclo passivo e la riconciliazione mensile. Contabilità →

Immobiliare

Fascicoli di rogito, impegni di titolarità, atti e perizie — ogni campo acquisito con provenienza completa per istruttoria e chiusura. Immobiliare →

Finanza integrata

KYC degli esercenti, istruttoria sugli estratti conto e valutazione del rischio di controparte — collegati su larga scala ai motori decisionali della piattaforma. Finanza integrata →

Output verificato

Un modello può inventare un numero?

Sì. L'output di un modello non è deterministico per natura, perciò Cogneris non considera affidabile un valore generato solo perché sembra plausibile. Ogni campo porta una confidenza e può percorrere un tracciato di prova e controllo prima che il tuo flusso lo accetti.

  • Confidenza a livello di campo — un totale incerto può essere rivisto senza bloccare tutti i campi affidabili del documento.
  • Il documento resta allegato — le citazioni di pagina e regione di origine permettono a una persona o a un sistema di verificare da dove viene un valore.
  • L'accettazione è configurabile — regole deterministiche, accordo tra modelli e un passaggio di revisione manuale possono essere richiesti prima che un valore critico venga accettato.

Leggi l'architettura contro le allucinazioni →

Valore candidato
8.420,00 USD
confidenza 0,94
  1. 01Citazione della fonte
    Pagina 2 · regione del totale dovuto
  2. 02Validazione deterministica
    Valuta, imponibile, imposta e totale concordano
  3. 03Consenso tra più modelli
    I modelli configurati restituiscono lo stesso valore
  4. 04Revisione umana
    Un passaggio che inserisci nel flusso; l'esecuzione attende in una coda di revisione
  5. 05Traccia di audit
    Registra versione del modello, hash di prompt e risposta, controlli e revisore in metadati di audit a prova di manomissione, con conservazione specifica per contratto e configurabile per tenant
Conformità

Ogni affermazione, con le prove allegate.

Cogneris non è ancora certificato rispetto ad alcuno standard, e non lasceremo intendere il contrario. Ciò che possiamo mostrare oggi è pubblicato, contrattuale o in corso — e ogni distintivo qui sotto apre il documento che lo sostiene, non un'altra pagina su quanto ci teniamo.

  • Certificato — nulla finora
  • Pubblicato — il documento è su questo sito
  • Contrattuale — una clausola dell'accordo
  • Non verificato — revisione di conformità in attesa
Pubblicato

Informativa sui sub-responsabili

Ogni terza parte che tocca i dati dei clienti — indicata per nome, con finalità, entità giuridica e luogo di trattamento. I clienti ricevono un preavviso di 30 giorni prima di ogni aggiunta, con diritto di opposizione.

Protezione dei dati §2 →
Contrattuale

GDPR — DPA e clausole contrattuali tipo UE

Cogneris tratta in qualità di responsabile ai sensi dell'art. 28 — il DPA incorpora le clausole contrattuali tipo dell'UE per i trasferimenti fuori dallo SEE e vincola ogni sub-responsabile a condizioni equivalenti.

Protezione dei dati §1 →
Contrattuale

CCPA / CPRA — fornitore di servizi

Fornitore di servizi ai sensi del Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — gli otto impegni richiesti dal §1798.140(ag)(1) sono pubblicati per intero su questo sito, non riassunti in un logo.

Protezione dei dati §1.4 →
Pubblicato

Richieste degli interessati

Un canale davvero utilizzabile — accesso, cancellazione, rettifica e portabilità, con un SLA di 30 giorni. Quando i dati appartengono a un cliente, indirizziamo la richiesta a quel titolare.

Modulo per la richiesta privacy →
Pubblicato

Disponibilità misurata

Misurata, non dichiarata — il dato è prodotto da uno script a partire dal feed di stato pubblico, versionato nel repository, e un controllo di build fallisce se pagina e misura divergono. È storia, non lo SLA contrattuale.

Come nasce il numero →
Pubblicato

Inventario dei controlli

Le denominazioni dei controlli che il nostro programma segue — pubblicate per categoria nel Trust Center. Stato e prove per singolo controllo vanno ai clienti enterprise sotto NDA tramite il flusso di richiesta report.

Controlli del Trust Center →
In corso · non verificato

Preparazione a SOC 2

Il lavoro di preparazione è in corso — qui non rivendichiamo alcun report emesso. La formulazione dello stato attende conferma da parte del responsabile del nostro programma di conformità prima di essere considerata definitiva.

Roadmap del Trust Center →

Nulla in questa pagina è una certificazione. Per cifratura, isolamento per tenant e risposta agli incidenti leggi la panoramica sulla sicurezza; per la tabella completa dei sub-responsabili, l'inventario dei controlli e le richieste di prove usa il Trust Center.

Evidenze nel contesto

Scenari illustrativi.

Questi scenari illustrativi descrivono possibili progetti di flusso di lavoro. Non sono benchmark né dichiarazioni di prestazioni sull’intera produzione.

La capacità in sintesi: l'interfaccia applicativa è distribuita in 15 lingue e gli endpoint pubblici di estrazione sincrona accettano file fino a 10 MB. Tipi di documento, campi di estrazione, valute e limiti di pagine dipendono dallo schema del tenant e dal percorso di elaborazione. Vedi la matrice di copertura con le fonti.

FAQ

Domande frequenti.

In cosa Cogneris è diverso dalle API generiche di document AI?
Le API generiche di document AI restituiscono testo o campi. Cogneris restituisce record strutturati con confidenza per campo, validazione tra documenti, una traccia di audit (versione del modello, hash del prompt, ID del revisore) e un modello di permessi limitato al tenant. Progettato per flussi in cui un'estrazione sbagliata si paga in rilievi di audit o perdita di ricavi, non in tempo di sviluppo.
Quali tipi di documento sono supportati da subito?
Cogneris supporta una classificazione configurabile per tenant e l'estrazione zero-shot. I team definiscono le classi di documento e i campi che servono ai loro flussi, poi validano il risultato sui propri documenti rappresentativi prima dell'uso in produzione.
Come funziona il prezzo?
Crediti, a tariffe pubblicate. Ogni operazione consuma crediti da un unico saldo: un documento di 1 pagina classificato ed estratto usa 4.2 crediti. Free offre 400 crediti per 14 giorni senza carta, e Pro costa 99 €/mese per 5.000 crediti. I contratti Enterprise includono tariffe negoziate che riflettono il volume impegnato. Vedi il listino completo oppure usa il calcolatore di ROI per stimare la spesa al tuo volume.
Quanto dura l'integrazione?
Cogneris fornisce API REST e chiamate webhook firmate adatte a integrazioni su misura con i sistemi di riferimento. I tempi di produzione dipendono dal mix di documenti, dalle regole di validazione, dal processo di revisione e dall'integrazione a valle.
Dove posso approfondire la categoria document AI?
Parti dalla guida all'acquisto IDP — una lettura di 14 minuti su accuratezza, prezzi, scelta del fornitore e schemi di integrazione. La ricerca 2026 sullo stato del Document AI tratta dimensione del mercato, adozione per settore e riferimenti di accuratezza. Il glossario del document AI copre la terminologia — IDP, OCR, HITL, ReAct, traccia di audit, sub-responsabile e il resto.
Inizia

Meno fogli di calcolo. Più dati.

Prenota una demo di 30 minuti. Ti mostreremo la piattaforma mentre elabora i tuoi documenti.