Acquisire
Trasforma documenti operativi ad alto volume in record strutturati.
Cogneris è un'API di estrazione basata su document AI. Classifica il documento, analizza ogni pagina ed estrai i campi che definisci, con ogni valore verificato rispetto alle tue regole e collegato alla pagina da cui proviene.
Esegui l'intero processo documentale, non solo la lettura. Raccogli i file tramite un portale, confronta ciascuno con la pratica, metti in pausa per la revisione dove l'hai configurata e conserva ogni decisione nella traccia di audit. Scopri i workflow del portale
Descrivi il tuo processo con parole semplici. Build AI chiede ciò che gli serve sapere, poi prepara una bozza di workflow, classificatore e template da rivedere prima che venga creato qualcosa. Scopri come funziona Build AI
Nessuna carta di credito. 400 crediti per 14 giorni. Oppure parla con il nostro team.
Acquisisci i documenti aziendali più comuni, estrai fascicoli complessi e verifica identità o prove di sinistro. Ogni collegamento apre la pagina API di quel tipo di documento.
Trasforma documenti operativi ad alto volume in record strutturati.
Leggi file lunghi, variabili e multi-documento con la prova alla fonte.
Incrocia identità, idoneità, indirizzo e prove di sinistro.
Riconosce identificativi, date, totali e tabelle — con il contesto, non con espressioni regolari. Classificazione configurabile per tenant ed estrazione zero-shot.
Conversazione naturale con PDF, contratti e report. Le domande e risposte sui documenti sono a rilascio limitato; la copertura delle citazioni varia per flusso e risposta.
Attiva webhooks, metti i job in coda e invia i campi estratti direttamente nel tuo ERP, CRM o data warehouse.
Un unico repository con versionamento, ricerca semantica e permessi granulari per team o cliente.
Quattro documenti passati per l'API di estrazione, con la risposta che restituiamo — ogni campo con la propria confidenza su una scala 0–100 e, quando il valore è stato localizzato, la pagina e il riquadro da cui proviene.
{
"data": {
"id": "9d8a7c6e-1b2f-4a3d-9e8f-7c6d5b4a3210",
"metadata": {
"vendor_name": {
"value": "Acme Industries Ltd.",
"confidence": 98,
"page": 1,
"bbox": [
0.13,
0.14,
0.67,
0.17
],
"bbox_confidence": 92
},
"invoice_number": {
"value": "INV-2026-0417",
"confidence": 99,
"page": 1,
"bbox": [
0.7,
0.15,
0.92,
0.17
],
"bbox_confidence": 95
},
"invoice_date": {
"value": "2026-04-17",
"confidence": 97,
"page": 1,
"bbox": [
0.7,
0.18,
0.92,
0.21
],
"bbox_confidence": 90
},
"total_amount": {
"value": 12480.5,
"currency": "USD",
"confidence": 99,
"page": 3,
"bbox": [
0.7,
0.82,
0.92,
0.85
],
"bbox_confidence": 96
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"line_items": [
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"description": {
"value": "Annual platform subscription",
"confidence": 97,
"page": 2,
"bbox": [
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0.39,
1.16,
0.42
],
"bbox_confidence": 94
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"quantity": {
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"unit_price": {
"value": 249.0,
"currency": "USD",
"confidence": 96
}
}
]
},
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"meta": {
"httpStatusCode": 200,
"messages": []
},
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"data": {
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"metadata": {
"account_holder": {
"value": "Northwind Trading LLC",
"confidence": 98,
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"bbox": [
0.1,
0.12,
0.63,
0.15
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"bbox_confidence": 91
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"account_number_masked": {
"value": "****4417",
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0.1,
0.16,
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0.19
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"bbox_confidence": 92
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"period_end": {
"value": "2026-03-31",
"confidence": 99,
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0.1,
0.2,
0.38,
0.22
],
"bbox_confidence": 91
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"closing_balance": {
"value": 48210.75,
"currency": "USD",
"confidence": 96,
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0.62,
0.78,
0.92,
0.81
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"bbox_confidence": 92
}
},
"createdDate": "2026-05-19T13:44:08Z"
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"meta": {
"httpStatusCode": 200,
"messages": []
},
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"data": {
"id": "1e7c9a34-5b62-4f80-a1d9-3c6e7b2a4058",
"metadata": {
"employee_name": {
"value": "J. Okafor",
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0.1,
0.18,
0.44,
0.2
],
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},
"employer_name": {
"value": "Cascade Legal Services",
"confidence": 98,
"page": 1,
"bbox": [
0.1,
0.11,
0.56,
0.14
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"bbox_confidence": 93
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"pay_period_end": {
"value": "2026-04-30",
"confidence": 99,
"page": 1,
"bbox": [
0.1,
0.26,
0.42,
0.28
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"bbox_confidence": 93
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"gross_pay": {
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"bbox": [
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0.51,
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"bbox_confidence": 89
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"net_pay": {
"value": 4312.08,
"currency": "USD",
"confidence": 97,
"page": 1,
"bbox": [
0.7,
0.56,
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0.59
],
"bbox_confidence": 92
}
},
"createdDate": "2026-05-19T13:45:31Z"
},
"meta": {
"httpStatusCode": 200,
"messages": []
},
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}
{
"data": {
"id": "4a2f8c16-9d73-4b50-a6e1-2c7d5f8b3094",
"metadata": {
"full_name": {
"value": "MARIA T. ALVES",
"confidence": 97,
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"bbox": [
0.16,
0.16,
0.56,
0.19
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"bbox_confidence": 93
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"document_number": {
"value": "X1234567",
"confidence": 95,
"page": 1,
"bbox": [
0.16,
0.21,
0.41,
0.24
],
"bbox_confidence": 89
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"date_of_birth": {
"value": "1991-08-14",
"confidence": 71,
"page": 1,
"bbox": [
0.16,
0.26,
0.38,
0.29
],
"bbox_confidence": 66
},
"expiry_date": {
"value": "2031-02-28",
"confidence": 93,
"page": 1,
"bbox": [
0.16,
0.31,
0.38,
0.34
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"bbox_confidence": 85
}
},
"createdDate": "2026-05-19T13:47:02Z"
},
"meta": {
"httpStatusCode": 200,
"messages": []
},
"hasErrors": false
}
Questi sono documenti di esempio pre-elaborati, non un caricamento dal vivo — i valori e le confidenze qui sopra sono fissi. Per elaborare i tuoi documenti, usa l'avvio rapido oppure parla con il nostro team. L'involucro di risposta è quello documentato sotto estrazione.
Gli esempi qui sopra sono fissi. La dimostrazione è una registrazione dello schermo del prodotto al lavoro su un documento reale — compreso il campo di cui non era sicuro, cioè la parte che una demo a copione lascia fuori.
La registrazione non è ancora pubblicata, quindi qui non c'è nulla da riprodurre. Preferiamo lasciare lo spazio vuoto piuttosto che riempirlo con un video che non è il prodotto.
L'endpoint di estrazione accetta multipart/form-data e una chiave bearer. Non serve alcun SDK né dichiarare uno schema — la piattaforma sceglie il modello dal documento stesso. Gli esempi per linguaggio qui sotto sono una comodità facoltativa, non una dipendenza.
Gli endpoint rispondono in una mediana di 150 ms, p95 300 ms, misurati dal 2026-10-29T14:35:00Z al 2026-10-30T14:30:00Z su 19 componenti, solo nella regione di produzione UE. È il tempo di risposta dell'endpoint, non la durata di un'estrazione — l'elaborazione di un documento varia con dimensione e profilo. Come viene misurato →
export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…" export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai" curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \ -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \ -F "file=@./invoice.pdf"
import os import requests with open("invoice.pdf", "rb") as document: response = requests.post( f'{os.environ["COGNERIS_BASE_URL"]}/Document/extraction', headers={"Authorization": f'Bearer {os.environ["COGNERIS_API_KEY"]}'}, files={"file": document}, timeout=60, ) response.raise_for_status() print(response.json())
import fs from "node:fs/promises"; const form = new FormData(); form.append("file", new Blob([await fs.readFile("./invoice.pdf")]), "invoice.pdf"); const response = await fetch(`${process.env.COGNERIS_BASE_URL}/Document/extraction`, { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COGNERIS_API_KEY}` }, body: form }); console.log(await response.json());
L'involucro di risposta — data, meta e una confidenza per campo — è quello mostrato nell'esempio di output qui sopra. Dimostrazione completa nell'avvio rapido; ogni endpoint e codice di stato nella specifica OpenAPI.
Esempi autonomi da incollare in un progetto, accanto agli SDK pubblicati per TypeScript, Python, .NET e Java — rilasciamo solo ciò che manteniamo davvero.
Supporto dei linguaggi, misurato
Preferisci uno spazio di lavoro pronto da importare? Scarica la collezione Postman o sfoglia il repository pubblico di esempi.
Serve un'altra tecnologia? L'API è semplice HTTP con caricamenti multipart — la specifica OpenAPI genera un client in qualsiasi linguaggio già in uso.
Cogneris gestisce un server MCP. Punta Claude Desktop, Cursor o il tuo client su di esso e un agente potrà elencare i modelli di estrazione, caricare un PDF, avviare un job di compilazione e leggere i consumi — attraverso lo stesso tenant, la stessa quota e la stessa traccia di audit dell'API REST.
mcp-eu e mcp-us, in linea con il tuo tenant
{
"mcpServers": {
"cogneris": {
"url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
}
}
}
Invece di un unico modello monolitico, Cogneris orchestra agenti specializzati in un ciclo ReAct (Reason + Act). Ogni agente ha un ambito chiaro, strumenti dedicati e tracce di audit passo per passo — essenziale nei settori regolamentati.
Cogneris è in produzione presso banche, studi commercialisti, piattaforme immobiliari e prodotti di finanza integrata — ovunque un errore su un documento si paghi in rilievi di audit, sanzioni del regolatore o mancati ricavi, e non solo in tempo di sviluppo.
Domande di finanziamento, fascicoli KYC, estratti conto e moduli fiscali — estratti e validati per incrocio ai fini della decisione di credito. Controlli allineati a SOC 2 e GLBA. Banche →
Documenti di origine 1040, fatture, ricevute ed estratti conto analizzati per la dichiarazione, l'automazione del ciclo passivo e la riconciliazione mensile. Contabilità →
Fascicoli di rogito, impegni di titolarità, atti e perizie — ogni campo acquisito con provenienza completa per istruttoria e chiusura. Immobiliare →
KYC degli esercenti, istruttoria sugli estratti conto e valutazione del rischio di controparte — collegati su larga scala ai motori decisionali della piattaforma. Finanza integrata →
Sì. L'output di un modello non è deterministico per natura, perciò Cogneris non considera affidabile un valore generato solo perché sembra plausibile. Ogni campo porta una confidenza e può percorrere un tracciato di prova e controllo prima che il tuo flusso lo accetti.
Cogneris non è ancora certificato rispetto ad alcuno standard, e non lasceremo intendere il contrario. Ciò che possiamo mostrare oggi è pubblicato, contrattuale o in corso — e ogni distintivo qui sotto apre il documento che lo sostiene, non un'altra pagina su quanto ci teniamo.
Ogni terza parte che tocca i dati dei clienti — indicata per nome, con finalità, entità giuridica e luogo di trattamento. I clienti ricevono un preavviso di 30 giorni prima di ogni aggiunta, con diritto di opposizione.
Protezione dei dati §2 → ContrattualeCogneris tratta in qualità di responsabile ai sensi dell'art. 28 — il DPA incorpora le clausole contrattuali tipo dell'UE per i trasferimenti fuori dallo SEE e vincola ogni sub-responsabile a condizioni equivalenti.
Protezione dei dati §1 → ContrattualeFornitore di servizi ai sensi del Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — gli otto impegni richiesti dal §1798.140(ag)(1) sono pubblicati per intero su questo sito, non riassunti in un logo.
Protezione dei dati §1.4 → PubblicatoUn canale davvero utilizzabile — accesso, cancellazione, rettifica e portabilità, con un SLA di 30 giorni. Quando i dati appartengono a un cliente, indirizziamo la richiesta a quel titolare.
Modulo per la richiesta privacy → PubblicatoMisurata, non dichiarata — il dato è prodotto da uno script a partire dal feed di stato pubblico, versionato nel repository, e un controllo di build fallisce se pagina e misura divergono. È storia, non lo SLA contrattuale.
Come nasce il numero → PubblicatoLe denominazioni dei controlli che il nostro programma segue — pubblicate per categoria nel Trust Center. Stato e prove per singolo controllo vanno ai clienti enterprise sotto NDA tramite il flusso di richiesta report.
Controlli del Trust Center → In corso · non verificatoIl lavoro di preparazione è in corso — qui non rivendichiamo alcun report emesso. La formulazione dello stato attende conferma da parte del responsabile del nostro programma di conformità prima di essere considerata definitiva.
Roadmap del Trust Center →Nulla in questa pagina è una certificazione. Per cifratura, isolamento per tenant e risposta agli incidenti leggi la panoramica sulla sicurezza; per la tabella completa dei sub-responsabili, l'inventario dei controlli e le richieste di prove usa il Trust Center.
Questi scenari illustrativi descrivono possibili progetti di flusso di lavoro. Non sono benchmark né dichiarazioni di prestazioni sull’intera produzione.
Uno scenario per esaminare i record dei servizi legali con un percorso di estrazione tracciabile.
Uno scenario per strutturare i documenti di credito prima della revisione a valle.
Uno scenario per organizzare documenti di autorizzazione preventiva per un flusso di assistenza.
La capacità in sintesi: l'interfaccia applicativa è distribuita in 15 lingue e gli endpoint pubblici di estrazione sincrona accettano file fino a 10 MB. Tipi di documento, campi di estrazione, valute e limiti di pagine dipendono dallo schema del tenant e dal percorso di elaborazione. Vedi la matrice di copertura con le fonti.
Parti dalla categoria, confronta le alternative e poi modella l'economia. Sono le guide che gli acquirenti usano per passare dalla ricerca a una decisione difendibile.
Una guida pratica a IDP, OCR, accuratezza dell'estrazione, integrazioni, prezzi e scelta del fornitore.
Leggi la guida → Ricerca di mercatoContesto di mercato, modelli di adozione, riferimenti di accuratezza e i cambiamenti che plasmano il document AI nel 2026.
Leggi la ricerca → ConfrontoConfronta OCR, moduli, tabelle, validazione, automazione dei flussi, prezzi e requisiti di traccia di audit.
Confronta le opzioni → ConfrontoValuta l'estrazione di ricevute e fatture, gli estratti conto, i controlli antifrode, l'instradamento dei flussi e i prezzi.
Confronta le opzioni → PrezziScopri come tariffe a pagina, minimi, opzioni e costi di revisione incidono sul prezzo reale di un flusso di estrazione.
Confronta i prezzi → Analisi di convenienzaStima i risparmi mensili, il tempo di rientro e l'economia su 3 anni a partire dal tuo volume di documenti e dallo sforzo di revisione.
Calcola il tuo ROI →Prenota una demo di 30 minuti. Ti mostreremo la piattaforma mentre elabora i tuoi documenti.