Plataforma documental inteligente

De cualquier documento a una decisión verificada.

Q: ¿Cuánto tarda la integración?

Cogneris ofrece APIs REST y webhooks firmados, aptos para integraciones a medida con sistemas de registro. Los plazos hasta producción dependen de la mezcla de documentos, las reglas de validación, el flujo de revisión y la integración posterior.

Cogneris es una API de extracción con document AI. Clasifica el documento, analiza cada página y extrae los campos que definas, con cada valor verificado contra tus reglas y vinculado a la página de la que procede.

Respuesta mediana 150 ms · p95 de la API 321 ms Cifrado por tenant Listo para auditoría

Consigue 400 créditos gratis Lee la guía de inicio rápido

Sin tarjeta de crédito. 400 créditos durante 14 días. O habla con nuestro equipo.

Cumplimiento, con la evidencia adjunta · cada afirmación enlaza con el documento que la respalda · ver la evidencia →

Catálogo de API de documentos

Empieza por el documento. Sigue el flujo de trabajo.

Captura registros de negocio habituales, extrae paquetes complejos y verifica identidad o evidencia de siniestro. Cada enlace abre la página de API de ese tipo de documento.

Captura

Convierte documentos operativos de alto volumen en registros estructurados.

Extracción

Lee archivos largos, variables y multidocumento con evidencia de origen.

Nóminas y W-2 Declaraciones de impuestos Contratos Formularios ACORD EOB Expedientes hipotecarios Spreading financiero

Verificación

Contrasta identidad, elegibilidad, domicilio y evidencia del siniestro.

Documentos KYCPopular Documentos de identidad y pasaportes Comprobante de domicilio Tarjetas de seguro médico Siniestros de seguros Gestión de siniestros

Soluciones modulares

Combina productos para tu flujo — un stack documental a medida.

Extracción inteligente

Reconoce identificadores, fechas, totales y tablas — con contexto, no con expresiones regulares. Clasificación configurable por tenant y extracción zero-shot.

Pregunta a tus documentos

Conversación natural con PDF, contratos e informes. Las preguntas sobre documentos son de lanzamiento limitado; la cobertura de citas varía según el flujo y la respuesta.

Flujos automatizados

Dispara webhooks, encola trabajos y envía campos extraídos directamente a tu ERP, CRM o data warehouse.

Hub de documentos

Un único repositorio con versionado, búsqueda semántica y permisos granulares por equipo o cliente.

Pruébalo

Lee la salida antes de hablar con nadie.

Cuatro documentos pasados por la API de extracción, con la respuesta que devolvemos — cada campo con su propia confianza en una escala de 0–100 y, cuando el valor fue localizado, la página y el recuadro de donde proviene.

vendor_name Acme Industries Ltd. 98
invoice_number INV-2026-0417 99
invoice_date 2026-04-17 97
total_amount 12,480.50 USD 99

{
  "data": {
    "id": "9d8a7c6e-1b2f-4a3d-9e8f-7c6d5b4a3210",
    "metadata": {
      "vendor_name": {
        "value": "Acme Industries Ltd.",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
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        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
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        "value": "INV-2026-0417",
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        "page": 1,
        "bbox": [
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        ],
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      },
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        "confidence": 97,
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      },
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          },
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          }
        }
      ]
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    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
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}

account_holder Northwind Trading LLC 98
account_number_masked ••••4417 99
period_end 2026-03-31 99
closing_balance 48,210.75 USD 96

{
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    "id": "6f1d4b20-7a8e-4c93-b6f2-1d5a8e9c3047",
    "metadata": {
      "account_holder": {
        "value": "Northwind Trading LLC",
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      },
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      },
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      }
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    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
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}

employee_name J. Okafor 96
employer_name Cascade Legal Services 98
pay_period_end 2026-04-30 99
gross_pay 5,980.00 USD 94
net_pay 4,312.08 USD 97

{
  "data": {
    "id": "1e7c9a34-5b62-4f80-a1d9-3c6e7b2a4058",
    "metadata": {
      "employee_name": {
        "value": "J. Okafor",
        "confidence": 96,
        "page": 1,
        "bbox": [
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        ],
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      },
      "employer_name": {
        "value": "Cascade Legal Services",
        "confidence": 98,
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        "bbox": [
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        ],
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      },
      "pay_period_end": {
        "value": "2026-04-30",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
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        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "gross_pay": {
        "value": 5980.0,
        "currency": "USD",
        "confidence": 94,
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        "bbox": [
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        ],
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      },
      "net_pay": {
        "value": 4312.08,
        "currency": "USD",
        "confidence": 97,
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        "bbox": [
          0.7,
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        ],
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      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:45:31Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

full_name MARIA T. ALVES 97
document_number X1234567 95
date_of_birth 1991-08-14low confidence 71
expiry_date 2031-02-28 93

{
  "data": {
    "id": "4a2f8c16-9d73-4b50-a6e1-2c7d5f8b3094",
    "metadata": {
      "full_name": {
        "value": "MARIA T. ALVES",
        "confidence": 97,
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        "bbox": [
          0.16,
          0.16,
          0.56,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "document_number": {
        "value": "X1234567",
        "confidence": 95,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.21,
          0.41,
          0.24
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "date_of_birth": {
        "value": "1991-08-14",
        "confidence": 71,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.26,
          0.38,
          0.29
        ],
        "bbox_confidence": 66
      },
      "expiry_date": {
        "value": "2031-02-28",
        "confidence": 93,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.31,
          0.38,
          0.34
        ],
        "bbox_confidence": 85
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:47:02Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

Estos son documentos de muestra preprocesados, no una subida en vivo — los valores y las confianzas de arriba son fijos. Para probar tus propios documentos, usa el inicio rápido o habla con nuestro equipo. El sobre de respuesta es el documentado en extracción.

Recorrido

La misma ejecución, grabada de principio a fin.

Las muestras de arriba son fijas. El recorrido es una grabación de pantalla del producto haciendo el trabajo sobre un documento real — incluido el campo del que no estaba seguro, que es la parte que una demo guionizada deja fuera.

La grabación aún no está publicada, así que aquí no hay nada que reproducir. Preferimos dejar el espacio vacío antes que llenarlo con un vídeo que no es el producto.

Sube — una factura o un extracto bancario reales, a la velocidad a la que la plataforma los procesa de verdad.
Salida JSON — el sobre de respuesta, con el bounding box de cada valor dibujado sobre la página de origen.
Confianza — las puntuaciones por campo, incluida la del campo en el que el modelo dudó.
Campo marcado — el valor de baja confianza señalado en su sitio, con la región de la que se leyó resaltada en la página.
Revisión humana — el mismo documento esperando en la cola de revisión de un flujo, un revisor corrigiendo el valor señalado, y el cambio registrado a su nombre.
Webhook — la entrega firmada aterrizando, con el id de documento del primer paso.

Para desarrolladores

Un POST, un archivo, JSON estructurado de vuelta.

El endpoint de extracción acepta multipart/form-data y una clave bearer. No hace falta SDK ni declarar esquema — la plataforma elige la plantilla a partir del propio documento. Las muestras por lenguaje de abajo son una comodidad opcional, no una dependencia.

Los endpoints responden con una mediana de 150 ms, p95 300 ms, medido del 2026-10-29T14:35:00Z al 2026-10-30T14:30:00Z en 19 componentes, solo en la región de producción de la UE. Eso es tiempo de respuesta del endpoint, no lo que tarda una extracción — el procesamiento documental varía con el tamaño y el perfil. Cómo se mide →

               POST /Document/extraction
              
            

export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"
            

import os
import requests

with open("invoice.pdf", "rb") as document:
    response = requests.post(
        f'{os.environ["COGNERIS_BASE_URL"]}/Document/extraction',
        headers={"Authorization": f'Bearer {os.environ["COGNERIS_API_KEY"]}'},
        files={"file": document},
        timeout=60,
    )

response.raise_for_status()
print(response.json())
            

import fs from "node:fs/promises";

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([await fs.readFile("./invoice.pdf")]), "invoice.pdf");

const response = await fetch(`${process.env.COGNERIS_BASE_URL}/Document/extraction`, {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COGNERIS_API_KEY}` },
  body: form
});

console.log(await response.json());
            

El sobre de respuesta — data, meta y una confianza por campo — es el que se muestra en la salida de ejemplo de arriba. Recorrido completo en el Inicio rápido; cada endpoint y código de estado en la spec OpenAPI.

Ejemplos de API y webhook

Ejemplos autónomos que puedes pegar en un proyecto, junto a los SDK publicados para TypeScript, Python, .NET y Java — publicamos los que mantenemos de verdad.

Soporte de idiomas, medido

Hoy funciona cualquier lenguaje — HTTP puro con subidas multipart y una clave bearer, nada atado a un stack.
Paquetes publicados — SDK en npm y PyPI (0.2.0) y en NuGet.org y Maven Central (0.1.0); nada en pkg.go.dev ni en pub.dev.
Genera tu propio cliente — cuatro comandos generate ejecutados contra nuestra spec, y la salida compilada.
Sin librería cliente móvil — mantén las subidas en el servidor y llama al endpoint REST desde tu backend.

Lee la matriz completa de soporte de idiomas →

¿Prefieres un espacio listo para importar? Descarga la colección de Postman o explora el repositorio público de ejemplos.

¿Necesitas otro stack? La API es HTTP puro con subidas multipart — la spec OpenAPI genera un cliente en cualquier lenguaje que ya uses.

Model Context Protocol

Entrega tus documentos a un agente.

Cogneris opera un servidor MCP. Apunta Claude Desktop, Cursor o tu propio cliente hacia él y un agente podrá listar plantillas de extracción, subir un PDF, lanzar un trabajo de relleno y leer el consumo — con el mismo tenant, la misma cuota y el mismo registro de auditoría que la API REST.

53 herramientas, 5 ámbitos — 21 de lectura, 10 de escritura, 22 con ámbito propio, aplicados por llamada
OAuth 2.1 con PKCE — sin claves de larga duración en un archivo de configuración
Hosts regionales — mcp-eu y mcp-us, según tu tenant

Lee la guía de MCP

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}

Arquitectura ReAct

Agentes que razonan antes de actuar.

En vez de un único modelo monolítico, Cogneris orquesta agentes especialistas en un bucle ReAct (Reason + Act). Cada agente tiene un alcance claro, herramientas dedicadas y registros de auditoría paso a paso — crítico en sectores regulados.

Trazabilidad completa por documento
Reprocesamiento granular por paso
Coste auditable por ejecución

cogneris.agents.pipeline

Orquestador

recibe el documento

Agente de clasificación

identifica el tipo

Agente de extracción

estructura los datos

Agente de validación

comprueba las reglas

Agente de fraude

puntúa el riesgo

Salida

JSON + puntuación + webhook

Quién usa Cogneris

Hecho para equipos que no pueden permitirse una extracción equivocada.

Cogneris corre en producción en bancos, despachos contables, plataformas inmobiliarias y productos de finanzas integradas — allí donde equivocarse con un documento se paga en auditorías, multas del regulador o ingresos perdidos, no solo en horas de ingeniería.

Banca y préstamos

Solicitudes de préstamo, paquetes KYC, extractos bancarios y formularios fiscales — extraídos y validados de forma cruzada para la decisión de crédito. Controles alineados con SOC 2 y GLBA. Banca →

Contabilidad e impuestos

Documentos fuente 1040, facturas, recibos y extractos bancarios leídos para preparación fiscal, automatización de AP y conciliación mensual. Contabilidad →

Inmobiliario

Paquetes de cierre, compromisos de título, escrituras y tasaciones — cada campo capturado con procedencia completa para suscripción y cierre. Inmobiliario →

Finanzas integradas

KYC de comercios, análisis de extractos y revisiones de riesgo de contraparte — conectados a motores de decisión de plataforma a escala. Finanzas integradas →

Salida verificada

¿Puede un modelo inventarse un número?

Puede. La salida de un modelo no es determinista por naturaleza, así que Cogneris no da por fiable un valor generado solo porque parezca plausible. Cada campo lleva confianza y puede recorrer una vía de evidencia y control antes de que tu flujo lo acepte.

Confianza a nivel de campo — un total dudoso puede revisarse sin bloquear todos los campos fiables del documento.
El documento sigue adjunto — las citas de página y región permiten que una persona o un sistema compruebe de dónde salió un valor.
La aceptación es configurable — se pueden exigir reglas deterministas, acuerdo entre modelos y un paso de revisión manual antes de aceptar un valor crítico.

Lee la arquitectura anti-alucinación →

Valor candidato

8,420.00 USD

0.94 de confianza

01Cita de origen
Página 2 · región del total a pagar
02Validación determinista
Divisa, subtotal, impuestos y total cuadran
03Consenso multimodelo
Los modelos configurados devuelven el mismo valor
04Revisión humana
Un paso que colocas en el flujo; la ejecución espera en una cola de revisión
05Registro de auditoría
Registra versión del modelo, hashes de prompt y respuesta, comprobaciones y revisor en metadatos de auditoría a prueba de manipulación, con retención específica del contrato y configurable por tenant

Cumplimiento

Cada afirmación, con la evidencia adjunta.

Cogneris todavía no está certificada contra ningún estándar, y no vamos a insinuar lo contrario. Lo que sí podemos enseñarte hoy está publicado, es contractual o está en curso — y cada distintivo de abajo abre el documento que lo respalda, no otra página sobre cuánto nos importa.

Certificado — todavía ninguno
Publicado — el documento está en este sitio
Contractual — una cláusula del acuerdo
Sin verificar — pendiente de revisión de cumplimiento

Publicado

Divulgación de subencargados

Todo tercero que toca datos de cliente — nombrado, con finalidad, entidad legal y ubicación de tratamiento. Los clientes reciben 30 días de aviso antes de cualquier alta, con derecho de oposición.

Protección de Datos §2 → Contractual

RGPD — DPA y CCT de la UE

Cogneris trata como encargado del Art. 28 — el DPA incorpora las Cláusulas Contractuales Tipo de la UE para transferencias fuera del EEE y obliga a cada subencargado a términos equivalentes.

Protección de Datos §1 → Contractual

CCPA / CPRA — proveedor de servicios

Proveedor de servicios según Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — los ocho compromisos que exige §1798.140(ag)(1) se publican íntegros en este sitio, no resumidos en un logotipo.

Protección de Datos §1.4 → Publicado

Solicitudes de los titulares de datos

Una vía que puedes usar de verdad — acceso, supresión, rectificación y portabilidad, con un SLA de 30 días. Cuando los datos pertenecen a un cliente, enrutamos la solicitud de vuelta a ese responsable.

Formulario de solicitud de privacidad → Publicado

Disponibilidad medida

Medido, no afirmado — la cifra se genera desde el feed público de estado, se commitea al repositorio, y una comprobación de build falla si la página y la medición no coinciden. Es historia, no el SLA contractual.

Cómo se produce el número → Publicado

Inventario de controles

Los títulos de control que sigue nuestro programa — publicados por categoría en el Centro de Confianza. El estado y la evidencia por control van a clientes enterprise bajo NDA mediante el flujo de solicitud de informes.

Controles del Centro de Confianza → En curso · sin verificar

Preparación para SOC 2

El trabajo de preparación está en curso — aquí no afirmamos tener un informe emitido. La redacción del estado está pendiente de confirmación por el responsable de nuestro programa de cumplimiento antes de darse por definitiva.

Hoja de ruta del Centro de Confianza →

Nada en esta página es una certificación. Para cifrado, aislamiento por tenant y respuesta a incidentes, lee el resumen de seguridad; para la tabla completa de subencargados, el inventario de controles y las solicitudes de evidencia, usa el Centro de Confianza.

Evidencia en contexto

Escenarios ilustrativos.

Estos escenarios ilustrativos describen posibles diseños de flujo de trabajo. No son puntos de referencia ni afirmaciones de rendimiento de toda la producción.

Cascade Legal

Un escenario para revisar registros de servicios legales con una ruta de extracción trazable.

Meridian Credit

Un escenario para estructurar documentos de crédito antes de la revisión posterior.

Northwind Health

Un escenario para organizar documentos de autorización previa para un flujo de atención.

Capacidad de un vistazo: la interfaz de la aplicación se entrega en 15 idiomas, y los endpoints públicos de extracción síncrona aceptan archivos de hasta 10 MB. Los tipos de documento, los campos de extracción, las divisas y los topes de páginas dependen del esquema del tenant y de la ruta de procesamiento. Consulta la matriz de cobertura respaldada por fuentes.

De la biblioteca de Cogneris

Investiga antes de hacer tu lista corta.

Empieza por la categoría, compara las alternativas y luego modela la economía. Estas son las guías que usan los compradores para pasar de la investigación a una decisión defendible.

Guía de compra

¿Qué es el procesamiento inteligente de documentos?

Una guía práctica de IDP, OCR, precisión de extracción, integraciones, precios y selección de proveedor.

Lee la guía → Informe de mercado

El estado de Document AI 2026

Contexto de mercado, patrones de adopción, benchmarks de precisión y los cambios que marcan document AI en 2026.

Lee el informe → Comparación

Cogneris frente a AWS Textract

Compara OCR, formularios, tablas, validación, automatización de flujos, precios y requisitos de registro de auditoría.

Comparar opciones → Comparación

Cogneris frente a Veryfi

Evalúa extracción de recibos y facturas, extractos bancarios, comprobaciones de fraude, enrutado de flujos y precios.

Comparar opciones → Precios

Comparativa de precios de document AI

Mira cómo las tarifas por página, los mínimos, los extras y el coste de revisión afectan al precio real de un flujo de extracción.

Comparar precios → Caso de negocio

Calculadora de ROI de automatización documental

Estima el ahorro mensual, el periodo de recuperación y la economía a 3 años con tu volumen documental y tu esfuerzo de revisión.

Modela tu ROI →

FAQ

Preguntas frecuentes.

¿En qué se diferencia Cogneris de una API genérica de document AI?

Las APIs genéricas de document AI devuelven texto o campos. Cogneris devuelve registros estructurados con confianza por campo, validación entre documentos, un registro de auditoría (versión del modelo, hash del prompt, ID del revisor) y un modelo de permisos por tenant. Pensado para flujos donde una extracción equivocada se paga en hallazgos de auditoría o en pérdida de ingresos, no en horas de ingeniería.

¿Qué tipos de documento se admiten de serie?

Cogneris admite clasificación configurable por tenant y extracción zero-shot. Los equipos definen las clases de documento y los campos que necesitan sus flujos, y luego validan la salida con sus propios documentos representativos antes de usarla en producción.

¿Cómo funcionan los precios?

Créditos, con tarifas publicadas. Cada operación gasta créditos de un único saldo: un documento de 1 página clasificado y extraído usa 4.2 créditos. Free da 400 créditos durante 14 días sin tarjeta, y Pro cuesta €99/mes por 5.000 créditos. Los contratos Enterprise incluyen tarifas negociadas según el volumen comprometido. Consulta las tarifas completas o usa la calculadora de ROI para estimar el gasto a tu volumen.

¿Cuánto tarda la integración?

Cogneris ofrece APIs REST y webhook firmados, aptos para integraciones a medida con sistemas de registro. Los plazos hasta producción dependen de la mezcla de documentos, las reglas de validación, el flujo de revisión y la integración posterior.

¿Dónde puedo saber más sobre la categoría de document AI?

Empieza por la guía de compra de IDP — una lectura de 14 minutos sobre precisión, precios, selección de proveedor y patrones de integración. El informe El estado de Document AI 2026 cubre tamaño de mercado, adopción por sector y benchmarks de precisión. El glosario de document AI cubre la terminología — IDP, OCR, HITL, ReAct, registro de auditoría, subencargado y el resto.

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