Inteligentna platforma dokumentowa

Od dowolnego dokumentu do zweryfikowanej decyzji.

Cogneris to API do ekstrakcji oparte na document AI. Klasyfikuj dokument, analizuj każdą stronę i wyodrębniaj zdefiniowane przez siebie pola, a każda wartość jest sprawdzana według Twoich reguł i powiązana ze stroną, z której pochodzi.

Mediana odpowiedzi 150 ms · p95 API 321 ms Szyfrowanie per tenant Gotowe na audyt

Odbierz 400 darmowych kredytów Przeczytaj szybki start

Bez karty płatniczej. 400 kredytów na 14 dni. Albo porozmawiaj z naszym zespołem.

Zgodność z dołączonymi dowodami · każde twierdzenie odsyła do dokumentu, który je popiera · zobacz dowody →

Katalog API dokumentowych

Zacznij od dokumentu. Podążaj za przepływem.

Rejestruj typowe dokumenty firmowe, wydobywaj złożone teczki i weryfikuj tożsamość albo dowody szkody. Każdy odnośnik otwiera stronę API dla danego typu dokumentu.

Rejestrowanie

Zamień masowe dokumenty operacyjne w ustrukturyzowane rekordy.

Ekstrakcja

Czytaj długie, zmienne i wielodokumentowe pliki z dowodem u źródła.

Listy płac i W-2 Zeznania podatkowe Umowy Formularze ACORD Zestawienia świadczeń Teczki kredytów hipotecznych Analiza finansowa

Weryfikacja

Zestaw tożsamość, uprawnienia, adres i dowody szkody.

Dokumenty KYCNa czasie Dowody osobiste i paszporty Potwierdzenie adresu Karty ubezpieczenia zdrowotnego Roszczenia ubezpieczeniowe Obsługa szkód

Rozwiązania modułowe

Łącz produkty pod swój przepływ — własny stos dokumentowy.

Inteligentna ekstrakcja

Rozpoznaje identyfikatory, daty, sumy i tabele — z kontekstem, a nie wyrażeniami regularnymi. Klasyfikacja konfigurowalna per tenant i ekstrakcja zero-shot.

Zapytaj swoje dokumenty

Naturalna rozmowa z PDF-ami, umowami i raportami. Pytania i odpowiedzi do dokumentów są w ograniczonym udostępnieniu; zasięg cytowań zależy od procesu i odpowiedzi.

Zautomatyzowane procesy

Uruchamiaj webhooks, kolejkuj zlecenia i wysyłaj wydobyte pola prosto do swojego ERP, CRM albo hurtowni danych.

Centrum dokumentów

Jedno repozytorium z wersjonowaniem, wyszukiwaniem semantycznym i szczegółowymi uprawnieniami dla zespołu albo klienta.

Wypróbuj

Przeczytaj wynik, zanim z kimkolwiek porozmawiasz.

Cztery dokumenty przepuszczone przez API ekstrakcji, wraz z odpowiedzią, którą zwracamy — każde pole z własną pewnością w skali 0–100 oraz, gdy wartość została zlokalizowana, ze stroną i ramką, z której pochodzi.

vendor_name Acme Industries Ltd. 98
invoice_number INV-2026-0417 99
invoice_date 2026-04-17 97
total_amount 12,480.50 USD 99

{
  "data": {
    "id": "9d8a7c6e-1b2f-4a3d-9e8f-7c6d5b4a3210",
    "metadata": {
      "vendor_name": {
        "value": "Acme Industries Ltd.",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.13,
          0.14,
          0.67,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "invoice_number": {
        "value": "INV-2026-0417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.15,
          0.92,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 95
      },
      "invoice_date": {
        "value": "2026-04-17",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.18,
          0.92,
          0.21
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "total_amount": {
        "value": 12480.5,
        "currency": "USD",
        "confidence": 99,
        "page": 3,
        "bbox": [
          0.7,
          0.82,
          0.92,
          0.85
        ],
        "bbox_confidence": 96
      },
      "line_items": [
        {
          "description": {
            "value": "Annual platform subscription",
            "confidence": 97,
            "page": 2,
            "bbox": [
              0.1,
              0.39,
              1.16,
              0.42
            ],
            "bbox_confidence": 94
          },
          "quantity": {
            "value": 12,
            "confidence": 94
          },
          "unit_price": {
            "value": 249.0,
            "currency": "USD",
            "confidence": 96
          }
        }
      ]
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:42:11Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

account_holder Northwind Trading LLC 98
account_number_masked ••••4417 99
period_end 2026-03-31 99
closing_balance 48,210.75 USD 96

{
  "data": {
    "id": "6f1d4b20-7a8e-4c93-b6f2-1d5a8e9c3047",
    "metadata": {
      "account_holder": {
        "value": "Northwind Trading LLC",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.12,
          0.63,
          0.15
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "account_number_masked": {
        "value": "****4417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.16,
          0.38,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "period_end": {
        "value": "2026-03-31",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.2,
          0.38,
          0.22
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "closing_balance": {
        "value": 48210.75,
        "currency": "USD",
        "confidence": 96,
        "page": 6,
        "bbox": [
          0.62,
          0.78,
          0.92,
          0.81
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:44:08Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

employee_name J. Okafor 96
employer_name Cascade Legal Services 98
pay_period_end 2026-04-30 99
gross_pay 5,980.00 USD 94
net_pay 4,312.08 USD 97

{
  "data": {
    "id": "1e7c9a34-5b62-4f80-a1d9-3c6e7b2a4058",
    "metadata": {
      "employee_name": {
        "value": "J. Okafor",
        "confidence": 96,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.18,
          0.44,
          0.2
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "employer_name": {
        "value": "Cascade Legal Services",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.11,
          0.56,
          0.14
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "pay_period_end": {
        "value": "2026-04-30",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.26,
          0.42,
          0.28
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "gross_pay": {
        "value": 5980.0,
        "currency": "USD",
        "confidence": 94,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.51,
          0.92,
          0.54
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "net_pay": {
        "value": 4312.08,
        "currency": "USD",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.56,
          0.92,
          0.59
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:45:31Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

full_name MARIA T. ALVES 97
document_number X1234567 95
date_of_birth 1991-08-14low confidence 71
expiry_date 2031-02-28 93

{
  "data": {
    "id": "4a2f8c16-9d73-4b50-a6e1-2c7d5f8b3094",
    "metadata": {
      "full_name": {
        "value": "MARIA T. ALVES",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.16,
          0.56,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "document_number": {
        "value": "X1234567",
        "confidence": 95,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.21,
          0.41,
          0.24
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "date_of_birth": {
        "value": "1991-08-14",
        "confidence": 71,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.26,
          0.38,
          0.29
        ],
        "bbox_confidence": 66
      },
      "expiry_date": {
        "value": "2031-02-28",
        "confidence": 93,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.31,
          0.38,
          0.34
        ],
        "bbox_confidence": 85
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:47:02Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

To są wstępnie przetworzone dokumenty przykładowe, a nie przesłanie na żywo — wartości i pewności powyżej są stałe. Aby przetworzyć własne dokumenty, użyj szybkiego startu albo porozmawiaj z naszym zespołem. Koperta odpowiedzi to ta udokumentowana w sekcji ekstrakcja.

Pokaz

To samo uruchomienie, nagrane od początku do końca.

Powyższe przykłady są stałe. Pokaz to nagranie ekranu, na którym produkt pracuje na prawdziwym dokumencie — łącznie z polem, którego nie był pewien, czyli tą częścią, którą demo z konspektu pomija.

Nagranie nie zostało jeszcze opublikowane, więc nie ma tu czego odtwarzać. Wolimy zostawić puste miejsce, niż wypełnić je filmem, który nie jest produktem.

Przesłanie — prawdziwa faktura albo wyciąg bankowy, w tempie, w jakim platforma faktycznie je przetwarza.
Wyjście JSON — koperta odpowiedzi, z ramką ograniczającą każdej wartości narysowaną z powrotem na stronie źródłowej.
Pewność — wyniki dla poszczególnych pól, łącznie z tym jednym polem, przy którym model się zawahał.
Oznaczone pole — wartość o niskiej pewności zaznaczona na miejscu, z podświetlonym obszarem, z którego ją odczytano.
Weryfikacja przez człowieka — ten sam dokument czeka w kolejce weryfikacji przepływu, osoba weryfikująca poprawia oznaczoną wartość, a zmiana zostaje zapisana na jej koncie.
Webhook — podpisana dostawa przychodzi, niosąc identyfikator dokumentu z pierwszego kroku.

Dla programistów

Jeden POST, jeden plik, ustrukturyzowany JSON w odpowiedzi.

Punkt końcowy ekstrakcji przyjmuje multipart/form-data i klucz bearer. Nie potrzeba SDK ani deklarowania schematu — platforma sama dobiera szablon z dokumentu. Przykłady dla poszczególnych języków poniżej to opcjonalne ułatwienie, a nie zależność.

Punkty końcowe odpowiadają w medianie 150 ms, p95 300 ms, mierzone od 2026-10-29T14:35:00Z do 2026-10-30T14:30:00Z na 19 komponentach, tylko w regionie produkcyjnym UE. To czas odpowiedzi punktu końcowego, a nie czas trwania ekstrakcji — przetwarzanie dokumentu zależy od rozmiaru i profilu. Jak to mierzymy →

               POST /Document/extraction
              
            

export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"
            

import os
import requests

with open("invoice.pdf", "rb") as document:
    response = requests.post(
        f'{os.environ["COGNERIS_BASE_URL"]}/Document/extraction',
        headers={"Authorization": f'Bearer {os.environ["COGNERIS_API_KEY"]}'},
        files={"file": document},
        timeout=60,
    )

response.raise_for_status()
print(response.json())
            

import fs from "node:fs/promises";

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([await fs.readFile("./invoice.pdf")]), "invoice.pdf");

const response = await fetch(`${process.env.COGNERIS_BASE_URL}/Document/extraction`, {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COGNERIS_API_KEY}` },
  body: form
});

console.log(await response.json());
            

Koperta odpowiedzi — data, meta i pewność dla każdego pola — jest tą pokazaną w przykładowym wyjściu powyżej. Pełny pokaz w szybkim starcie; każdy punkt końcowy i kod statusu w specyfikacji OpenAPI.

Przykłady API i webhook

Samodzielne przykłady do wklejenia w projekt, obok opublikowanych SDK dla TypeScript, Python, .NET i Java — wydajemy tylko to, co faktycznie utrzymujemy.

Wsparcie języków, zmierzone

Dziś działa dowolny język — zwykły HTTP z przesyłaniem wieloczęściowym i kluczem bearer, nic specyficznego dla technologii.
Opublikowane pakiety — SDK na npm i PyPI (0.2.0) oraz na NuGet.org i Maven Central (0.1.0); nic na pkg.go.dev ani pub.dev.
Wygeneruj własnego klienta — cztery polecenia generowania uruchomione na naszej specyfikacji, a wynik skompilowany.
Brak biblioteki klienckiej dla urządzeń mobilnych — trzymaj przesyłanie po stronie serwera i wywołuj punkt końcowy REST ze swojego backendu.

Przeczytaj pełną macierz wsparcia języków →

Wolisz gotową do zaimportowania przestrzeń roboczą? Pobierz kolekcję Postman albo przejrzyj publiczne repozytorium przykładów.

Potrzebujesz innej technologii? API to zwykły HTTP z przesyłaniem wieloczęściowym — specyfikacja OpenAPI wygeneruje klienta w dowolnym języku, którego już używasz.

Model Context Protocol

Powierz swoje dokumenty agentowi.

Cogneris prowadzi serwer MCP. Skieruj na niego Claude Desktop, Cursor albo własnego klienta, a agent będzie mógł wypisać szablony ekstrakcji, przesłać PDF, uruchomić zlecenie uzupełnienia i odczytać zużycie — obowiązuje ten sam tenant, ten sam limit i ta sama ścieżka audytu co w API REST.

53 narzędzia, 5 zakresów — 21 do odczytu, 10 do zapisu, 22 z własnym zakresem, egzekwowane przy każdym wywołaniu
OAuth 2.1 z PKCE — żadnego długowiecznego klucza w pliku konfiguracyjnym
Hosty regionalne — mcp-eu i mcp-us, zgodnie z Twoim tenant

Przeczytaj przewodnik MCP

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}

Architektura ReAct

Agenci, którzy rozumują, zanim zadziałają.

Zamiast jednego monolitycznego modelu Cogneris orkiestruje wyspecjalizowanych agentów w pętli ReAct (Reason + Act). Każdy agent ma jasny zakres, własne narzędzia i krok po kroku ścieżki audytu — kluczowe w branżach regulowanych.

Pełna identyfikowalność dla każdego dokumentu
Szczegółowe ponowne przetwarzanie każdego kroku
Audytowalny koszt każdego uruchomienia

cogneris.agents.pipeline

Orkiestrator

przyjmuje dokument

Agent klasyfikacji

rozpoznaje typ

Agent ekstrakcji

porządkuje dane

Agent walidacji

sprawdza reguły

Agent antyfraudowy

ocenia ryzyko

Wyjście

JSON + wynik + webhook

Kto używa Cogneris

Zbudowane dla zespołów, których nie stać na błędną ekstrakcję.

Cogneris działa produkcyjnie w bankach, biurach rachunkowych, platformach nieruchomości i produktach finansów wbudowanych — wszędzie tam, gdzie błąd na dokumencie kosztuje ustalenia audytowe, kary regulatora albo utracone przychody, a nie tylko czas inżynierów.

Bankowość i kredyty

Wnioski kredytowe, teczki KYC, wyciągi bankowe i formularze podatkowe — wydobyte i zweryfikowane krzyżowo na potrzeby decyzji kredytowej. Kontrole zgodne z SOC 2 i GLBA. Bankowość →

Rachunkowość i podatki

Dokumenty źródłowe 1040, faktury, paragony i wyciągi bankowe przetworzone na potrzeby rozliczeń podatkowych, automatyzacji zobowiązań i miesięcznych uzgodnień. Rachunkowość →

Nieruchomości

Teczki transakcyjne, przyrzeczenia tytułu, akty i wyceny — każde pole zarejestrowane z pełnym pochodzeniem na potrzeby oceny i zamknięcia. Nieruchomości →

Finanse wbudowane

KYC sprzedawców, ocena na podstawie wyciągów i przeglądy ryzyka kontrahenta — wpięte na dużą skalę w silniki decyzyjne platformy. Finanse wbudowane →

Zweryfikowane wyjście

Czy model może wymyślić liczbę?

Może. Wyjście modelu z natury nie jest deterministyczne, więc Cogneris nie uznaje wygenerowanej wartości za wiarygodną tylko dlatego, że wygląda prawdopodobnie. Każde pole niesie pewność i może przejść ścieżkę dowodu i kontroli, zanim Twój proces je przyjmie.

Pewność na poziomie pola — jedną niepewną sumę można zweryfikować bez blokowania wszystkich wiarygodnych pól dokumentu.
Dokument zostaje dołączony — cytaty strony i obszaru źródłowego pozwalają człowiekowi albo systemowi sprawdzić, skąd wzięła się wartość.
Akceptacja jest konfigurowalna — przed przyjęciem krytycznej wartości można wymagać reguł deterministycznych, zgodności modeli i ręcznego kroku weryfikacji.

Przeczytaj o architekturze przeciw halucynacjom →

Wartość kandydująca

8 420,00 USD

pewność 0,94

01Cytat źródła
Strona 2 · obszar kwoty do zapłaty
02Walidacja deterministyczna
Waluta, kwota netto, podatek i suma się zgadzają
03Konsensus wielu modeli
Skonfigurowane modele zwracają tę samą wartość
04Weryfikacja przez człowieka
Krok, który umieszczasz w przepływie; przebieg czeka w kolejce weryfikacji
05Ścieżka audytu
Zapisuje wersję modelu, skróty promptu i odpowiedzi, kontrole i recenzenta w odpornych na manipulację metadanych audytu, z okresem przechowywania właściwym dla umowy i konfigurowalnym per tenant

Zgodność

Każde twierdzenie, z dołączonym dowodem.

Cogneris nie ma jeszcze certyfikatu żadnego standardu i nie będziemy sugerować inaczej. To, co możemy dziś pokazać, jest opublikowane, umowne albo w toku — a każda odznaka poniżej otwiera dokument, który ją popiera, a nie kolejną stronę o tym, jak bardzo nam zależy.

Certyfikowane — jak dotąd nic
Opublikowane — dokument jest na tej stronie
Umowne — postanowienie umowy
Niezweryfikowane — oczekuje na przegląd zgodności

Opublikowane

Ujawnienie podprzetwarzających

Każdy podmiot trzeci, który dotyka danych klientów — wymieniony z nazwy, wraz z celem, podmiotem prawnym i miejscem przetwarzania. Klienci otrzymują powiadomienie 30 dni przed każdym dodaniem, z prawem sprzeciwu.

Ochrona danych §2 → Umowne

RODO — DPA i standardowe klauzule umowne UE

Cogneris przetwarza jako podmiot przetwarzający w rozumieniu art. 28 — DPA włącza standardowe klauzule umowne UE dla przekazań poza EOG i wiąże każdego podprzetwarzającego równoważnymi warunkami.

Ochrona danych §1 → Umowne

CCPA / CPRA — dostawca usług

Dostawca usług w rozumieniu Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — osiem zobowiązań wymaganych przez §1798.140(ag)(1) publikujemy w całości na tej stronie, a nie streszczamy do logo.

Ochrona danych §1.4 → Opublikowane

Wnioski osób, których dane dotyczą

Droga, z której naprawdę da się skorzystać — dostęp, usunięcie, sprostowanie i przenoszenie, z SLA 30 dni. Gdy dane należą do klienta, kierujemy wniosek z powrotem do tego administratora.

Formularz wniosku dotyczącego prywatności → Opublikowane

Zmierzona dostępność

Zmierzona, a nie deklarowana — liczbę wylicza skrypt z publicznego kanału statusu, jest wersjonowana w repozytorium, a kontrola budowania zawodzi, gdy strona i pomiar się rozjadą. To historia, a nie umowne SLA.

Jak powstaje ta liczba → Opublikowane

Wykaz zabezpieczeń

Nazwy zabezpieczeń, które śledzi nasz program — publikowane według kategorii w Trust Center. Status i dowody dla poszczególnych zabezpieczeń trafiają do klientów korporacyjnych pod NDA, przez ścieżkę wniosku o raport.

Zabezpieczenia w Trust Center → W toku · niezweryfikowane

Przygotowanie do SOC 2

Prace przygotowawcze trwają — nie twierdzimy tu, że mamy wydany raport. Brzmienie statusu czeka na potwierdzenie przez osobę odpowiedzialną za nasz program zgodności, zanim uznamy je za ostateczne.

Plan rozwoju Trust Center →

Nic na tej stronie nie jest certyfikatem. O szyfrowaniu, izolacji per tenant i reagowaniu na incydenty przeczytasz w przeglądzie bezpieczeństwa; pełną tabelę podprzetwarzających, wykaz zabezpieczeń i wnioski o dowody znajdziesz w Trust Center.

Dowody w kontekście

Scenariusze ilustracyjne.

Te scenariusze ilustracyjne opisują możliwe projekty przepływu pracy. Nie są benchmarkami ani deklaracjami wydajności dla całego środowiska produkcyjnego.

Cascade Legal

Scenariusz przeglądu dokumentacji usług prawnych z możliwą do prześledzenia ścieżką ekstrakcji.

Meridian Credit

Scenariusz strukturyzowania dokumentów kredytowych przed dalszym przeglądem.

Northwind Health

Scenariusz organizowania dokumentów wcześniejszej autoryzacji dla przepływu opieki.

Możliwości w skrócie: interfejs aplikacji dostarczamy w 15 językach, a publiczne synchroniczne punkty ekstrakcji przyjmują pliki do 10 MB. Typy dokumentów, pola ekstrakcji, waluty i limity stron zależą od schematu tenant i ścieżki przetwarzania. Zobacz macierz zakresu z podanymi źródłami.

Z biblioteki Cogneris

Zbierz wiedzę, zanim zawęzisz listę.

Zacznij od kategorii, porównaj alternatywy, a potem policz ekonomię. To przewodniki, dzięki którym kupujący przechodzą od rozeznania do decyzji, której da się bronić.

Przewodnik kupującego

Czym jest inteligentne przetwarzanie dokumentów?

Praktyczny przewodnik po IDP, OCR, dokładności ekstrakcji, integracjach, cenach i wyborze dostawcy.

Przeczytaj przewodnik → Raport rynkowy

Stan Document AI w 2026

Kontekst rynkowy, wzorce wdrożeń, punkty odniesienia dla dokładności i zmiany kształtujące document AI w 2026.

Przeczytaj raport → Porównanie

Cogneris a AWS Textract

Porównaj OCR, formularze, tabele, walidację, automatyzację procesów, ceny i wymagania, jakie stawia ścieżka audytu.

Porównaj opcje → Porównanie

Cogneris a Veryfi

Oceń ekstrakcję paragonów i faktur, wyciągi bankowe, kontrole nadużyć, kierowanie procesów i ceny.

Porównaj opcje → Ceny

Porównanie cen document AI

Zobacz, jak stawki za stronę, progi minimalne, dodatki i koszty weryfikacji wpływają na rzeczywistą cenę procesu ekstrakcji.

Porównaj ceny → Uzasadnienie biznesowe

Kalkulator zwrotu z automatyzacji dokumentów

Oszacuj miesięczne oszczędności, okres zwrotu i ekonomię na 3 lata na podstawie swojego wolumenu dokumentów i nakładu na weryfikację.

Policz swój zwrot →

FAQ

Częste pytania.

Czym Cogneris różni się od ogólnych API typu document AI?

Ogólne API typu document AI zwracają tekst lub pola. Cogneris zwraca ustrukturyzowane rekordy, w których jest pewność dla każdego pola, walidacja między dokumentami, ścieżka audytu (wersja modelu, skrót promptu, identyfikator recenzenta) oraz model uprawnień ograniczony do tenant. Zbudowane dla procesów, w których błędna ekstrakcja kosztuje ustalenia audytowe albo utracone przychody, a nie czas inżynierów.

Jakie typy dokumentów są obsługiwane od razu?

Cogneris obsługuje klasyfikację konfigurowalną per tenant oraz ekstrakcję zero-shot. Zespoły definiują klasy dokumentów i pola potrzebne w ich procesach, a następnie sprawdzają wynik na własnych reprezentatywnych dokumentach przed użyciem produkcyjnym.

Jak działa cennik?

Kredyty według opublikowanych stawek. Każda operacja zużywa kredyty z jednej puli: 1-stronicowy dokument sklasyfikowany i wyekstrahowany zużywa 4.2 kredytu. Free daje 400 kredytów na 14 dni bez karty, a Pro kosztuje 99 €/miesiąc za 5 000 kredytów. Umowy Enterprise obejmują wynegocjowane stawki odzwierciedlające zadeklarowany wolumen. Zobacz pełny cennik albo skorzystaj z kalkulatora zwrotu, aby oszacować wydatek przy swoim wolumenie.

Ile trwa integracja?

Cogneris udostępnia API REST oraz podpisane wywołania webhook, odpowiednie do własnych integracji z systemami źródłowymi. Harmonogram wdrożenia zależy od zestawu dokumentów, reguł walidacji, procesu weryfikacji i integracji po stronie odbiorczej.

Gdzie dowiem się więcej o kategorii document AI?

Zacznij od przewodnika kupującego IDP — lektura na 14 minut o dokładności, cenach, wyborze dostawcy i wzorcach integracji. Raport 2026 o stanie Document AI obejmuje wielkość rynku, wdrożenia według branż i punkty odniesienia dla dokładności. Słownik document AI wyjaśnia terminologię — IDP, OCR, HITL, ReAct, ścieżka audytu, podprzetwarzający i resztę.

Zacznij

Mniej arkuszy. Więcej danych.

Zarezerwuj 30-minutowe demo. Pokażemy platformę przetwarzającą Twoje własne dokumenty.

Zarezerwuj demo Zobacz cennik