Интеллектуальная платформа документов

От любого документа к проверенному решению.

Cogneris — это API извлечения данных на основе document AI. Классифицируйте документ, разбирайте каждую страницу и извлекайте нужные вам поля: каждое значение проверяется по вашим правилам и связано со страницей, с которой оно взято.

Медианный ответ 150 ms · p95 API 321 ms Шифрование по tenant Готово к аудиту

Получите 400 бесплатных кредитов Прочитать краткое руководство

Без банковской карты. 400 кредитов на 14 дней. Или поговорите с нашей командой.

Соответствие с приложенными доказательствами · каждое утверждение ведёт к документу, который его подтверждает · смотреть доказательства →

Каталог документных API

Начните с документа. Следуйте потоку.

Собирайте типовые деловые документы, извлекайте сложные досье и проверяйте личность или доказательства по убытку. Каждая ссылка открывает страницу API для этого типа документа.

Сбор

Превратите массовые операционные документы в структурированные записи.

Извлечение

Читайте длинные, разнородные и многодокументные файлы с доказательством у источника.

Расчёт зарплаты и W-2 Налоговые декларации Договоры Формы ACORD Выписки о выплатах Ипотечные досье Финансовый анализ

Проверка

Сверяйте личность, право на выплату, адрес и доказательства по убытку.

Документы KYCВ тренде Удостоверения личности и паспорта Подтверждение адреса Карты медицинского страхования Страховые требования Урегулирование убытков

Модульные решения

Соберите продукты под свой поток — собственный документный стек.

Умное извлечение

Распознаёт идентификаторы, даты, итоги и таблицы — с учётом контекста, а не регулярными выражениями. Классификация, настраиваемая по tenant, и извлечение zero-shot.

Спросите свои документы

Естественный разговор с PDF, договорами и отчётами. Вопросы и ответы по документам доступны ограниченно; полнота ссылок на источник зависит от процесса и ответа.

Автоматизированные процессы

Запускайте webhooks, ставьте задания в очередь и отправляйте извлечённые поля прямо в вашу ERP, CRM или хранилище данных.

Хранилище документов

Единый репозиторий с версионированием, семантическим поиском и точными правами для команды или клиента.

Попробовать

Прочитайте результат, прежде чем с кем-либо говорить.

Четыре документа, прошедшие через API извлечения, и ответ, который мы возвращаем — каждое поле со своей уверенностью по шкале 0–100 и, если значение было локализовано, со страницей и ограничивающей рамкой, откуда оно взято.

vendor_name Acme Industries Ltd. 98
invoice_number INV-2026-0417 99
invoice_date 2026-04-17 97
total_amount 12,480.50 USD 99

{
  "data": {
    "id": "9d8a7c6e-1b2f-4a3d-9e8f-7c6d5b4a3210",
    "metadata": {
      "vendor_name": {
        "value": "Acme Industries Ltd.",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.13,
          0.14,
          0.67,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "invoice_number": {
        "value": "INV-2026-0417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.15,
          0.92,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 95
      },
      "invoice_date": {
        "value": "2026-04-17",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.18,
          0.92,
          0.21
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "total_amount": {
        "value": 12480.5,
        "currency": "USD",
        "confidence": 99,
        "page": 3,
        "bbox": [
          0.7,
          0.82,
          0.92,
          0.85
        ],
        "bbox_confidence": 96
      },
      "line_items": [
        {
          "description": {
            "value": "Annual platform subscription",
            "confidence": 97,
            "page": 2,
            "bbox": [
              0.1,
              0.39,
              1.16,
              0.42
            ],
            "bbox_confidence": 94
          },
          "quantity": {
            "value": 12,
            "confidence": 94
          },
          "unit_price": {
            "value": 249.0,
            "currency": "USD",
            "confidence": 96
          }
        }
      ]
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:42:11Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

account_holder Northwind Trading LLC 98
account_number_masked ••••4417 99
period_end 2026-03-31 99
closing_balance 48,210.75 USD 96

{
  "data": {
    "id": "6f1d4b20-7a8e-4c93-b6f2-1d5a8e9c3047",
    "metadata": {
      "account_holder": {
        "value": "Northwind Trading LLC",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.12,
          0.63,
          0.15
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "account_number_masked": {
        "value": "****4417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.16,
          0.38,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "period_end": {
        "value": "2026-03-31",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.2,
          0.38,
          0.22
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "closing_balance": {
        "value": 48210.75,
        "currency": "USD",
        "confidence": 96,
        "page": 6,
        "bbox": [
          0.62,
          0.78,
          0.92,
          0.81
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:44:08Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

employee_name J. Okafor 96
employer_name Cascade Legal Services 98
pay_period_end 2026-04-30 99
gross_pay 5,980.00 USD 94
net_pay 4,312.08 USD 97

{
  "data": {
    "id": "1e7c9a34-5b62-4f80-a1d9-3c6e7b2a4058",
    "metadata": {
      "employee_name": {
        "value": "J. Okafor",
        "confidence": 96,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.18,
          0.44,
          0.2
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "employer_name": {
        "value": "Cascade Legal Services",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.11,
          0.56,
          0.14
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "pay_period_end": {
        "value": "2026-04-30",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.26,
          0.42,
          0.28
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "gross_pay": {
        "value": 5980.0,
        "currency": "USD",
        "confidence": 94,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.51,
          0.92,
          0.54
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "net_pay": {
        "value": 4312.08,
        "currency": "USD",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.56,
          0.92,
          0.59
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:45:31Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

full_name MARIA T. ALVES 97
document_number X1234567 95
date_of_birth 1991-08-14low confidence 71
expiry_date 2031-02-28 93

{
  "data": {
    "id": "4a2f8c16-9d73-4b50-a6e1-2c7d5f8b3094",
    "metadata": {
      "full_name": {
        "value": "MARIA T. ALVES",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.16,
          0.56,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "document_number": {
        "value": "X1234567",
        "confidence": 95,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.21,
          0.41,
          0.24
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "date_of_birth": {
        "value": "1991-08-14",
        "confidence": 71,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.26,
          0.38,
          0.29
        ],
        "bbox_confidence": 66
      },
      "expiry_date": {
        "value": "2031-02-28",
        "confidence": 93,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.31,
          0.38,
          0.34
        ],
        "bbox_confidence": 85
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:47:02Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

Это заранее обработанные образцы документов, а не загрузка вживую — значения и уверенности выше зафиксированы. Чтобы обработать свои документы, воспользуйтесь быстрым стартом или поговорите с нашей командой. Оболочка ответа — та же, что описана в разделе извлечение.

Показ

Тот же запуск, записанный от начала до конца.

Образцы выше зафиксированы. Показ — это запись экрана, на которой продукт работает с настоящим документом, включая поле, в котором он не был уверен, то есть ту часть, которую демонстрация по сценарию опускает.

Запись ещё не опубликована, поэтому здесь нечего воспроизводить. Мы лучше оставим место пустым, чем заполним его роликом, который не является продуктом.

Загрузка — настоящий счёт или банковская выписка, на той скорости, с которой платформа их действительно обрабатывает.
Вывод JSON — оболочка ответа, где рамка области каждого значения нарисована обратно на исходной странице.
Уверенность — оценки по каждому полю, включая то единственное поле, на котором модель засомневалась.
Помеченное поле — значение с низкой уверенностью отмечено на месте, а область, откуда оно прочитано, подсвечена на странице.
Проверка человеком — тот же документ ждёт в очереди проверки процесса, проверяющий исправляет отмеченное значение, и изменение записывается за ним.
Webhook — подписанная доставка приходит и несёт идентификатор документа из первого шага.

Для разработчиков

Один POST, один файл, структурированный JSON в ответ.

Точка извлечения принимает multipart/form-data и ключ bearer. SDK не нужен, схему объявлять не надо — платформа сама подбирает шаблон по документу. Примеры для языков ниже — необязательное удобство, а не зависимость.

Точки отвечают за 150 ms по медиане и 300 ms на p95, замерено с 2026-10-29T14:35:00Z по 2026-10-30T14:30:00Z на 19 компонентах, только в продакшн-регионе ЕС. Это время ответа точки, а не длительность извлечения — обработка документа зависит от размера и профиля. Как это измеряется →

               POST /Document/extraction
              
            

export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"
            

import os
import requests

with open("invoice.pdf", "rb") as document:
    response = requests.post(
        f'{os.environ["COGNERIS_BASE_URL"]}/Document/extraction',
        headers={"Authorization": f'Bearer {os.environ["COGNERIS_API_KEY"]}'},
        files={"file": document},
        timeout=60,
    )

response.raise_for_status()
print(response.json())
            

import fs from "node:fs/promises";

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([await fs.readFile("./invoice.pdf")]), "invoice.pdf");

const response = await fetch(`${process.env.COGNERIS_BASE_URL}/Document/extraction`, {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COGNERIS_API_KEY}` },
  body: form
});

console.log(await response.json());
            

Оболочка ответа — data, meta и уверенность по каждому полю — та же, что показана в примере вывода выше. Полный разбор в быстром старте; все точки и коды статуса — в спецификации OpenAPI.

Примеры API и webhook

Самостоятельные примеры, которые можно вставить в проект, рядом с опубликованными SDK для TypeScript, Python, .NET и Java — мы выпускаем только то, что действительно поддерживаем.

Поддержка языков, измеренная

Сегодня подходит любой язык — обычный HTTP с многочастной загрузкой и ключом bearer, ничего специфичного для стека.
Опубликованные пакеты — SDK в npm и PyPI (0.2.0), а также в NuGet.org и Maven Central (0.1.0); в pkg.go.dev и pub.dev ничего нет.
Сгенерируйте своего клиента — четыре команды генерации, запущенные на нашей спецификации, и собранный результат.
Мобильной клиентской библиотеки нет — держите загрузку на сервере и вызывайте точку REST из своего бэкенда.

Смотреть полную матрицу поддержки языков →

Предпочитаете готовое к импорту рабочее пространство? Скачайте коллекцию Postman или откройте публичный репозиторий примеров.

Нужен другой стек? API — это обычный HTTP с многочастной загрузкой, а спецификация OpenAPI сгенерирует клиента на любом языке, которым вы уже пользуетесь.

Model Context Protocol

Передайте свои документы агенту.

Cogneris держит сервер MCP. Направьте на него Claude Desktop, Cursor или своего клиента — и агент сможет перечислить шаблоны извлечения, загрузить PDF, запустить задание заполнения и прочитать расход; действуют тот же tenant, та же квота и тот же журнал аудита, что и в API REST.

53 инструмента, 5 областей — 21 на чтение, 10 на запись, 22 с собственной областью, проверяется при каждом вызове
OAuth 2.1 с PKCE — никаких долгоживущих ключей в файле настроек
Региональные хосты — mcp-eu и mcp-us, по вашему tenant

Читать руководство по MCP

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}

Архитектура ReAct

Агенты, которые рассуждают, прежде чем действовать.

Вместо одной монолитной модели Cogneris оркеструет специализированных агентов в цикле ReAct (Reason + Act). У каждого агента понятная область, свои инструменты и пошаговый журнал аудита — это критично в регулируемых отраслях.

Полная прослеживаемость по каждому документу
Точечная повторная обработка по каждому шагу
Проверяемая стоимость каждого запуска

cogneris.agents.pipeline

Оркестратор

принимает документ

Агент классификации

определяет тип

Агент извлечения

структурирует данные

Агент проверки

сверяет правила

Агент против подделок

оценивает риск

Вывод

JSON + оценка + webhook

Кто пользуется Cogneris

Создано для команд, которые не могут позволить себе неверное извлечение.

Cogneris работает в эксплуатации в банках, бухгалтерских фирмах, платформах недвижимости и продуктах встроенных финансов — везде, где ошибка в документе оплачивается замечаниями аудита, штрафами регулятора или потерей выручки, а не только временем разработчиков.

Банки и кредитование

Кредитные заявки, досье KYC, банковские выписки и налоговые формы — извлечены и сверены между собой для кредитного решения. Меры контроля, согласованные с SOC 2 и GLBA. Банки →

Бухгалтерия и налоги

Исходные документы 1040, счета, чеки и банковские выписки, разобранные для налоговой подготовки, автоматизации расчётов с поставщиками и ежемесячной сверки. Бухгалтерия →

Недвижимость

Пакеты по сделке, обязательства по титулу, акты и оценки — каждое поле зафиксировано с полным происхождением для андеррайтинга и закрытия сделки. Недвижимость →

Встроенные финансы

KYC продавцов, андеррайтинг по выпискам и оценка риска контрагента — подключены к решающим механизмам платформы в промышленном масштабе. Встроенные финансы →

Проверенный вывод

Может ли модель выдумать число?

Может. Вывод модели по своей природе не детерминирован, поэтому Cogneris не считает сгенерированное значение достоверным лишь потому, что оно выглядит правдоподобно. Каждое поле несёт уверенность и может пройти путь доказательства и контроля, прежде чем ваш процесс его примет.

Уверенность на уровне поля — один сомнительный итог можно проверить, не блокируя все надёжные поля документа.
Документ остаётся приложенным — ссылки на исходную страницу и область позволяют человеку или системе проверить, откуда взялось значение.
Приём настраивается — прежде чем критичное значение будет принято, можно потребовать детерминированные правила, согласие моделей и шаг ручной проверки.

Читать об архитектуре против галлюцинаций →

Кандидатное значение

8 420,00 USD

уверенность 0,94

01Ссылка на источник
Страница 2 · область суммы к оплате
02Детерминированная проверка
Валюта, сумма без налога, налог и итог сходятся
03Согласие нескольких моделей
Настроенные модели возвращают одно и то же значение
04Проверка человеком
Шаг, который вы добавляете в процесс; запуск ждёт в очереди проверки
05Журнал аудита
Фиксирует версию модели, хеши промпта и ответа, проверки и проверяющего в защищённых от подделки метаданных аудита, со сроком хранения по договору и настройкой по tenant

Соответствие требованиям

Каждое утверждение — с приложенным доказательством.

Cogneris пока не сертифицирован ни по одному стандарту, и мы не станем намекать на обратное. То, что мы можем показать сегодня, опубликовано, закреплено договором или находится в работе — и каждый значок ниже открывает документ, который его подтверждает, а не очередную страницу о том, как нам это важно.

Сертифицировано — пока ничего
Опубликовано — документ есть на этом сайте
По договору — условие соглашения
Не проверено — ожидает обзора по соответствию

Опубликовано

Раскрытие субобработчиков

Каждая третья сторона, которая касается данных клиентов — поимённо, с целью, юридическим лицом и местом обработки. Клиенты получают уведомление за 30 дней до любого добавления и вправе возразить.

Защита данных §2 → По договору

GDPR — DPA и стандартные договорные условия ЕС

Cogneris обрабатывает как обработчик по ст. 28 — DPA включает стандартные договорные условия ЕС для передач за пределы ЕЭЗ и обязывает каждого субобработчика к равнозначным условиям.

Защита данных §1 → По договору

CCPA / CPRA — поставщик услуг

Поставщик услуг по Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — восемь обязательств, которых требует §1798.140(ag)(1), опубликованы на этом сайте полностью, а не сведены к логотипу.

Защита данных §1.4 → Опубликовано

Запросы субъектов данных

Путь, которым действительно можно воспользоваться — доступ, удаление, исправление и переносимость, с SLA 30 дней. Если данные принадлежат клиенту, мы направляем запрос обратно этому контролёру.

Форма запроса о конфиденциальности → Опубликовано

Измеренная доступность

Измерено, а не заявлено — цифру формирует скрипт из публичной ленты статуса, она хранится в репозитории, и проверка сборки падает, если страница и измерение расходятся. Это история, а не договорной SLA.

Как получается эта цифра → Опубликовано

Реестр мер контроля

Названия мер контроля, которые ведёт наша программа — публикуются по категориям в Trust Center. Статус и доказательства по каждой мере передаются корпоративным клиентам под NDA через процедуру запроса отчёта.

Меры контроля в Trust Center → В работе · не проверено

Подготовка к SOC 2

Подготовительная работа идёт — мы не утверждаем здесь, что отчёт выдан. Формулировка статуса ожидает подтверждения от руководителя нашей программы соответствия, прежде чем считаться окончательной.

План развития Trust Center →

Ничто на этой странице не является сертификатом. О шифровании, изоляции по tenant и реагировании на инциденты читайте в обзоре безопасности; полную таблицу субобработчиков, реестр мер контроля и запросы доказательств смотрите в Trust Center.

Доказательства в контексте

Иллюстративные сценарии.

Эти иллюстративные сценарии описывают возможные варианты рабочих процессов. Это не бенчмарки и не заявления о производительности во всём производственном контуре.

Cascade Legal

Сценарий проверки записей юридических услуг с отслеживаемым путём извлечения.

Meridian Credit

Сценарий структурирования кредитных документов перед последующей проверкой.

Northwind Health

Сценарий организации документов предварительного согласования для процесса оказания помощи.

Возможности вкратце: интерфейс приложения выпускается на 15 языках, а публичные синхронные точки извлечения принимают файлы до 10 МБ. Типы документов, поля извлечения, валюты и пределы страниц зависят от схемы tenant и маршрута обработки. Смотреть матрицу охвата с источниками.

Из библиотеки Cogneris

Изучите рынок, прежде чем составлять короткий список.

Начните с категории, сравните альтернативы, затем посчитайте экономику. Это те руководства, с которыми покупатели переходят от изучения к решению, которое можно защитить.

Руководство покупателя

Что такое интеллектуальная обработка документов?

Практическое руководство по IDP, OCR, точности извлечения, интеграциям, ценам и выбору поставщика.

Читать руководство → Обзор рынка

Состояние Document AI в 2026 году

Контекст рынка, картина внедрения, ориентиры точности и сдвиги, которые формируют document AI в 2026 году.

Читать обзор → Сравнение

Cogneris против AWS Textract

Сравните OCR, формы, таблицы, проверку, автоматизацию процессов, цены и требования, которые предъявляет журнал аудита.

Сравнить варианты → Сравнение

Cogneris против Veryfi

Оцените извлечение чеков и счетов, банковские выписки, проверки на подделку, маршрутизацию процессов и цены.

Сравнить варианты → Цены

Сравнение цен на document AI

Посмотрите, как постраничные ставки, минимальные пороги, дополнения и стоимость проверки влияют на реальную цену процесса извлечения.

Сравнить цены → Экономическое обоснование

Калькулятор окупаемости автоматизации документов

Оцените месячную экономию, срок окупаемости и экономику на 3 года исходя из вашего объёма документов и трудозатрат на проверку.

Рассчитать окупаемость →

FAQ

Частые вопросы.

Чем Cogneris отличается от универсальных API типа document AI?

Универсальные API типа document AI возвращают текст или поля. Cogneris возвращает структурированные записи, в которых есть уверенность по каждому полю, сверка между документами, журнал аудита (версия модели, хеш промпта, идентификатор проверяющего) и модель прав, ограниченная областью tenant. Сделано для процессов, где неверное извлечение оплачивается замечаниями аудита или потерей выручки, а не временем разработчиков.

Какие типы документов поддерживаются сразу?

Cogneris поддерживает классификацию, настраиваемую для каждого tenant, и извлечение zero-shot. Команды определяют классы документов и поля, нужные их процессам, а затем проверяют результат на собственных типичных документах до промышленного использования.

Как устроены цены?

Кредиты по опубликованным ставкам. Каждая операция расходует кредиты из одного баланса: 1-страничный документ с классификацией и извлечением расходует 4,2 кредита. Free даёт 400 кредитов на 14 дней без карты, а Pro стоит 99 € в месяц за 5 000 кредитов. Договоры Enterprise включают согласованные ставки, отражающие заявленный объём. Смотреть полный прейскурант или воспользоваться калькулятором окупаемости, чтобы оценить расходы при вашем объёме.

Сколько занимает интеграция?

Cogneris предоставляет API REST и подписанные вызовы webhook, пригодные для собственных интеграций с учётными системами. Сроки вывода в эксплуатацию зависят от состава документов, правил проверки, процесса рецензирования и интеграции на принимающей стороне.

Где узнать больше о категории document AI?

Начните с руководства покупателя IDP — чтение на 14 минут о точности, ценах, выборе поставщика и схемах интеграции. Обзор 2026 года о состоянии Document AI охватывает объём рынка, внедрение по отраслям и ориентиры точности. Глоссарий document AI разбирает термины — IDP, OCR, HITL, ReAct, журнал аудита, субобработчик и остальное.

Начать

Меньше таблиц. Больше данных.

Забронируйте 30-минутное демо. Покажем платформу, обрабатывающую ваши собственные документы.

Забронировать демо Смотреть цены