Інтелектуальна платформа документів

Від будь-якого документа до перевіреного рішення.

Cogneris — це API вилучення даних на основі document AI. Класифікуйте документ, розбирайте кожну сторінку й вилучайте потрібні вам поля: кожне значення перевіряється за вашими правилами та пов'язане зі сторінкою, з якої його взято.

Медіанна відповідь 150 ms · p95 API 321 ms Шифрування за tenant Готово до аудиту

Отримайте 400 безкоштовних кредитів Прочитати короткий посібник

Без банківської картки. 400 кредитів на 14 днів. Або поговоріть з нашою командою.

Відповідність із доданими доказами · кожне твердження веде до документа, який його підтверджує · переглянути докази →

Каталог документних API

Почніть із документа. Прямуйте за потоком.

Збирайте типові ділові документи, видобувайте складні справи та перевіряйте особу чи докази щодо збитку. Кожне посилання відкриває сторінку API для цього типу документа.

Збирання

Перетворіть масові операційні документи на структуровані записи.

Видобування

Читайте довгі, різнорідні та багатодокументні файли з доказом біля джерела.

Розрахунок зарплати і W-2 Податкові декларації Договори Форми ACORD Виписки про виплати Іпотечні справи Фінансовий аналіз

Перевірка

Звіряйте особу, право на виплату, адресу та докази щодо збитку.

Документи KYCУ тренді Посвідчення особи та паспорти Підтвердження адреси Картки медичного страхування Страхові вимоги Врегулювання збитків

Модульні рішення

Зберіть продукти під свій потік — власний документний стек.

Розумне видобування

Розпізнає ідентифікатори, дати, підсумки й таблиці — з урахуванням контексту, а не регулярними виразами. Класифікація, що налаштовується за tenant, і видобування zero-shot.

Запитайте свої документи

Природна розмова з PDF, договорами та звітами. Запитання й відповіді за документами доступні обмежено; повнота посилань на джерело залежить від процесу та відповіді.

Автоматизовані процеси

Запускайте webhooks, ставте завдання в чергу та надсилайте видобуті поля просто у вашу ERP, CRM або сховище даних.

Сховище документів

Єдиний репозиторій із версіонуванням, семантичним пошуком і точними правами для команди або клієнта.

Спробувати

Прочитайте результат, перш ніж з кимось говорити.

Чотири документи, що пройшли через API видобування, і відповідь, яку ми повертаємо — кожне поле зі своєю впевненістю за шкалою 0–100 та, якщо значення було локалізовано, зі сторінкою й обмежувальною рамкою, звідки воно взяте.

vendor_name Acme Industries Ltd. 98
invoice_number INV-2026-0417 99
invoice_date 2026-04-17 97
total_amount 12,480.50 USD 99

{
  "data": {
    "id": "9d8a7c6e-1b2f-4a3d-9e8f-7c6d5b4a3210",
    "metadata": {
      "vendor_name": {
        "value": "Acme Industries Ltd.",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.13,
          0.14,
          0.67,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "invoice_number": {
        "value": "INV-2026-0417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.15,
          0.92,
          0.17
        ],
        "bbox_confidence": 95
      },
      "invoice_date": {
        "value": "2026-04-17",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.18,
          0.92,
          0.21
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "total_amount": {
        "value": 12480.5,
        "currency": "USD",
        "confidence": 99,
        "page": 3,
        "bbox": [
          0.7,
          0.82,
          0.92,
          0.85
        ],
        "bbox_confidence": 96
      },
      "line_items": [
        {
          "description": {
            "value": "Annual platform subscription",
            "confidence": 97,
            "page": 2,
            "bbox": [
              0.1,
              0.39,
              1.16,
              0.42
            ],
            "bbox_confidence": 94
          },
          "quantity": {
            "value": 12,
            "confidence": 94
          },
          "unit_price": {
            "value": 249.0,
            "currency": "USD",
            "confidence": 96
          }
        }
      ]
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:42:11Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

account_holder Northwind Trading LLC 98
account_number_masked ••••4417 99
period_end 2026-03-31 99
closing_balance 48,210.75 USD 96

{
  "data": {
    "id": "6f1d4b20-7a8e-4c93-b6f2-1d5a8e9c3047",
    "metadata": {
      "account_holder": {
        "value": "Northwind Trading LLC",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.12,
          0.63,
          0.15
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "account_number_masked": {
        "value": "****4417",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.16,
          0.38,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 92
      },
      "period_end": {
        "value": "2026-03-31",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.2,
          0.38,
          0.22
        ],
        "bbox_confidence": 91
      },
      "closing_balance": {
        "value": 48210.75,
        "currency": "USD",
        "confidence": 96,
        "page": 6,
        "bbox": [
          0.62,
          0.78,
          0.92,
          0.81
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:44:08Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

employee_name J. Okafor 96
employer_name Cascade Legal Services 98
pay_period_end 2026-04-30 99
gross_pay 5,980.00 USD 94
net_pay 4,312.08 USD 97

{
  "data": {
    "id": "1e7c9a34-5b62-4f80-a1d9-3c6e7b2a4058",
    "metadata": {
      "employee_name": {
        "value": "J. Okafor",
        "confidence": 96,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.18,
          0.44,
          0.2
        ],
        "bbox_confidence": 90
      },
      "employer_name": {
        "value": "Cascade Legal Services",
        "confidence": 98,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.11,
          0.56,
          0.14
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "pay_period_end": {
        "value": "2026-04-30",
        "confidence": 99,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.1,
          0.26,
          0.42,
          0.28
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "gross_pay": {
        "value": 5980.0,
        "currency": "USD",
        "confidence": 94,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.51,
          0.92,
          0.54
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "net_pay": {
        "value": 4312.08,
        "currency": "USD",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.7,
          0.56,
          0.92,
          0.59
        ],
        "bbox_confidence": 92
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:45:31Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

full_name MARIA T. ALVES 97
document_number X1234567 95
date_of_birth 1991-08-14low confidence 71
expiry_date 2031-02-28 93

{
  "data": {
    "id": "4a2f8c16-9d73-4b50-a6e1-2c7d5f8b3094",
    "metadata": {
      "full_name": {
        "value": "MARIA T. ALVES",
        "confidence": 97,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.16,
          0.56,
          0.19
        ],
        "bbox_confidence": 93
      },
      "document_number": {
        "value": "X1234567",
        "confidence": 95,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.21,
          0.41,
          0.24
        ],
        "bbox_confidence": 89
      },
      "date_of_birth": {
        "value": "1991-08-14",
        "confidence": 71,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.26,
          0.38,
          0.29
        ],
        "bbox_confidence": 66
      },
      "expiry_date": {
        "value": "2031-02-28",
        "confidence": 93,
        "page": 1,
        "bbox": [
          0.16,
          0.31,
          0.38,
          0.34
        ],
        "bbox_confidence": 85
      }
    },
    "createdDate": "2026-05-19T13:47:02Z"
  },
  "meta": {
    "httpStatusCode": 200,
    "messages": []
  },
  "hasErrors": false
}

Це заздалегідь оброблені зразки документів, а не завантаження наживо — значення та впевненості вище зафіксовані. Щоб обробити власні документи, скористайтеся швидким стартом або поговоріть з нашою командою. Оболонка відповіді — та сама, що описана в розділі видобування.

Показ

Той самий запуск, записаний від початку до кінця.

Зразки вище зафіксовані. Показ — це запис екрана, на якому продукт працює зі справжнім документом, включно з полем, у якому він не був упевнений, тобто тією частиною, яку демонстрація за сценарієм оминає.

Запис ще не опубліковано, тож тут немає чого відтворювати. Ми радше залишимо місце порожнім, ніж заповнимо його роликом, який не є продуктом.

Завантаження — справжній рахунок або банківська виписка, зі швидкістю, з якою платформа їх дійсно обробляє.
Вивід JSON — оболонка відповіді, де рамка області кожного значення намальована назад на вихідній сторінці.
Впевненість — оцінки за кожним полем, включно з тим єдиним полем, на якому модель завагалася.
Позначене поле — значення з низькою впевненістю позначене на місці, а область, звідки воно прочитане, підсвічена на сторінці.
Перевірка людиною — той самий документ чекає в черзі перевірки процесу, перевіряльник виправляє позначене значення, і зміну записано за ним.
Webhook — підписана доставка приходить і несе ідентифікатор документа з першого кроку.

Для розробників

Один POST, один файл, структурований JSON у відповідь.

Точка видобування приймає multipart/form-data і ключ bearer. SDK не потрібен, схему оголошувати не треба — платформа сама добирає шаблон за документом. Приклади для мов нижче — необовʼязкова зручність, а не залежність.

Точки відповідають за 150 ms за медіаною і 300 ms на p95, заміряно з 2026-10-29T14:35:00Z по 2026-10-30T14:30:00Z на 19 компонентах, лише в продакшн-регіоні ЄС. Це час відповіді точки, а не тривалість видобування — обробка документа залежить від розміру й профілю. Як це вимірюється →

               POST /Document/extraction
              
            

export COGNERIS_API_KEY="xtkt_live_…"
export COGNERIS_BASE_URL="https://api-eu.cogneris.ai"

curl -X POST "$COGNERIS_BASE_URL/Document/extraction" \
  -H "Authorization: Bearer $COGNERIS_API_KEY" \
  -F "file=@./invoice.pdf"
            

import os
import requests

with open("invoice.pdf", "rb") as document:
    response = requests.post(
        f'{os.environ["COGNERIS_BASE_URL"]}/Document/extraction',
        headers={"Authorization": f'Bearer {os.environ["COGNERIS_API_KEY"]}'},
        files={"file": document},
        timeout=60,
    )

response.raise_for_status()
print(response.json())
            

import fs from "node:fs/promises";

const form = new FormData();
form.append("file", new Blob([await fs.readFile("./invoice.pdf")]), "invoice.pdf");

const response = await fetch(`${process.env.COGNERIS_BASE_URL}/Document/extraction`, {
  method: "POST",
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COGNERIS_API_KEY}` },
  body: form
});

console.log(await response.json());
            

Оболонка відповіді — data, meta та впевненість за кожним полем — та сама, що показана в прикладі виводу вище. Повний розбір у швидкому старті; усі точки й коди статусу — у специфікації OpenAPI.

Приклади API та webhook

Самостійні приклади, які можна вставити в проєкт, поряд з опублікованими SDK для TypeScript, Python, .NET і Java — ми випускаємо лише те, що справді підтримуємо.

Підтримка мов, виміряна

Сьогодні підходить будь-яка мова — звичайний HTTP із багаточастинним завантаженням і ключем bearer, нічого специфічного для стека.
Опубліковані пакети — SDK у npm і PyPI (0.2.0), а також у NuGet.org і Maven Central (0.1.0); у pkg.go.dev та pub.dev нічого немає.
Згенеруйте власного клієнта — чотири команди генерації, запущені на нашій специфікації, і зібраний результат.
Мобільної клієнтської бібліотеки немає — тримайте завантаження на сервері й викликайте точку REST зі свого бекенду.

Переглянути повну матрицю підтримки мов →

Надаєте перевагу готовому до імпорту робочому простору? Завантажте колекцію Postman або відкрийте публічний репозиторій прикладів.

Потрібен інший стек? API — це звичайний HTTP із багаточастинним завантаженням, а специфікація OpenAPI згенерує клієнта будь-якою мовою, якою ви вже користуєтеся.

Model Context Protocol

Передайте свої документи агентові.

Cogneris тримає сервер MCP. Спрямуйте на нього Claude Desktop, Cursor або власного клієнта — і агент зможе перелічити шаблони видобування, завантажити PDF, запустити завдання заповнення та прочитати витрату; діють той самий tenant, та сама квота і той самий журнал аудиту, що й в API REST.

53 інструменти, 5 областей — 21 на читання, 10 на запис, 22 з власною областю, перевіряється при кожному виклику
OAuth 2.1 з PKCE — жодних довгоживучих ключів у файлі налаштувань
Регіональні хости — mcp-eu і mcp-us, за вашим tenant

Читати посібник із MCP

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cogneris": {
      "url": "https://mcp-eu.cogneris.ai/"
    }
  }
}

Архітектура ReAct

Агенти, які міркують, перш ніж діяти.

Замість однієї монолітної моделі Cogneris оркеструє спеціалізованих агентів у циклі ReAct (Reason + Act). У кожного агента зрозуміла область, власні інструменти та покроковий журнал аудиту — це критично в регульованих галузях.

Повна простежуваність за кожним документом
Точкова повторна обробка за кожним кроком
Перевірна вартість кожного запуску

cogneris.agents.pipeline

Оркестратор

приймає документ

Агент класифікації

визначає тип

Агент видобування

структурує дані

Агент перевірки

звіряє правила

Агент проти підробок

оцінює ризик

Вивід

JSON + оцінка + webhook

Хто користується Cogneris

Створено для команд, які не можуть дозволити собі хибне видобування.

Cogneris працює в експлуатації в банках, бухгалтерських фірмах, платформах нерухомості та продуктах вбудованих фінансів — усюди, де помилка в документі оплачується зауваженнями аудиту, штрафами регулятора або втраченим доходом, а не лише часом розробників.

Банки та кредитування

Кредитні заявки, справи KYC, банківські виписки та податкові форми — видобуті й звірені між собою для кредитного рішення. Заходи контролю, узгоджені з SOC 2 і GLBA. Банки →

Бухгалтерія та податки

Вихідні документи 1040, рахунки, чеки та банківські виписки, розібрані для податкової підготовки, автоматизації розрахунків з постачальниками та щомісячної звірки. Бухгалтерія →

Нерухомість

Пакети щодо угоди, зобовʼязання за титулом, акти та оцінки — кожне поле зафіксоване з повним походженням для андеррайтингу та закриття угоди. Нерухомість →

Вбудовані фінанси

KYC продавців, андеррайтинг за виписками та оцінка ризику контрагента — підключені до вирішальних механізмів платформи в промисловому масштабі. Вбудовані фінанси →

Перевірений вивід

Чи може модель вигадати число?

Може. Вивід моделі за своєю природою не детермінований, тож Cogneris не вважає згенероване значення достовірним лише тому, що воно виглядає правдоподібно. Кожне поле несе впевненість і може пройти шлях доказу й контролю, перш ніж ваш процес його прийме.

Впевненість на рівні поля — один сумнівний підсумок можна перевірити, не блокуючи всі надійні поля документа.
Документ залишається доданим — посилання на вихідну сторінку й область дають людині чи системі перевірити, звідки взялося значення.
Приймання налаштовується — перш ніж критичне значення буде прийнято, можна вимагати детерміновані правила, згоду моделей і крок ручної перевірки.

Читати про архітектуру проти галюцинацій →

Значення-кандидат

8 420,00 USD

впевненість 0,94

01Посилання на джерело
Сторінка 2 · область суми до сплати
02Детермінована перевірка
Валюта, сума без податку, податок і підсумок сходяться
03Згода кількох моделей
Налаштовані моделі повертають те саме значення
04Перевірка людиною
Крок, який ви додаєте до процесу; запуск чекає в черзі перевірки
05Журнал аудиту
Фіксує версію моделі, хеші промпту й відповіді, перевірки та рецензента в захищених від підробки метаданих аудиту, зі строком зберігання за договором і налаштуванням за tenant

Відповідність вимогам

Кожне твердження — з доданим доказом.

Cogneris поки не сертифікований за жодним стандартом, і ми не натякатимемо на протилежне. Те, що ми можемо показати сьогодні, опубліковане, закріплене договором або в роботі — і кожен значок нижче відкриває документ, який його підтверджує, а не чергову сторінку про те, як нам це важливо.

Сертифіковано — поки нічого
Опубліковано — документ є на цьому сайті
За договором — умова угоди
Не перевірено — очікує огляду відповідності

Опубліковано

Розкриття субобробників

Кожна третя сторона, яка торкається даних клієнтів — поіменно, з метою, юридичною особою та місцем обробки. Клієнти отримують сповіщення за 30 днів до будь-якого додавання і мають право заперечити.

Захист даних §2 → За договором

GDPR — DPA і стандартні договірні умови ЄС

Cogneris обробляє як обробник за ст. 28 — DPA містить стандартні договірні умови ЄС для передач за межі ЄЕЗ і зобовʼязує кожного субобробника до рівнозначних умов.

Захист даних §1 → За договором

CCPA / CPRA — постачальник послуг

Постачальник послуг за Cal. Civ. Code §1798.140(ag) — вісім зобовʼязань, яких вимагає §1798.140(ag)(1), опубліковані на цьому сайті повністю, а не зведені до логотипа.

Захист даних §1.4 → Опубліковано

Запити субʼєктів даних

Шлях, яким справді можна скористатися — доступ, видалення, виправлення та переносність, із SLA 30 днів. Якщо дані належать клієнтові, ми спрямовуємо запит назад до цього контролера.

Форма запиту щодо конфіденційності → Опубліковано

Виміряна доступність

Виміряно, а не заявлено — цифру формує скрипт із публічної стрічки стану, вона зберігається в репозиторії, і перевірка збірки падає, якщо сторінка й вимір розходяться. Це історія, а не договірний SLA.

Як виходить ця цифра → Опубліковано

Реєстр заходів контролю

Назви заходів контролю, які веде наша програма — публікуються за категоріями в Trust Center. Стан і докази за кожним заходом передаються корпоративним клієнтам під NDA через процедуру запиту звіту.

Заходи контролю в Trust Center → У роботі · не перевірено

Підготовка до SOC 2

Підготовча робота триває — ми не стверджуємо тут, що звіт видано. Формулювання стану очікує підтвердження від керівника нашої програми відповідності, перш ніж вважатися остаточним.

План розвитку Trust Center →

Ніщо на цій сторінці не є сертифікатом. Про шифрування, ізоляцію за tenant і реагування на інциденти читайте в огляді безпеки; повну таблицю субобробників, реєстр заходів контролю та запити доказів дивіться в Trust Center.

Докази в контексті

Ілюстративні сценарії.

Ці ілюстративні сценарії описують можливі проєкти робочих процесів. Це не бенчмарки й не заяви про продуктивність усього виробничого середовища.

Cascade Legal

Сценарій перевірки записів юридичних послуг із відстежуваним шляхом вилучення.

Meridian Credit

Сценарій структурування кредитних документів перед подальшою перевіркою.

Northwind Health

Сценарій організації документів попереднього погодження для процесу надання допомоги.

Можливості стисло: інтерфейс застосунку випускається 15 мовами, а публічні синхронні точки видобування приймають файли до 10 МБ. Типи документів, поля видобування, валюти та межі сторінок залежать від схеми tenant і маршруту обробки. Дивитися матрицю охоплення з джерелами.

З бібліотеки Cogneris

Вивчіть ринок, перш ніж складати короткий список.

Почніть із категорії, порівняйте альтернативи, а потім порахуйте економіку. Це ті посібники, з якими покупці переходять від вивчення до рішення, яке можна захистити.

Посібник покупця

Що таке інтелектуальна обробка документів?

Практичний посібник із IDP, OCR, точності видобування, інтеграцій, цін і вибору постачальника.

Читати посібник → Огляд ринку

Стан Document AI у 2026 році

Контекст ринку, картина впровадження, орієнтири точності та зрушення, що формують document AI у 2026 році.

Читати огляд → Порівняння

Cogneris проти AWS Textract

Порівняйте OCR, форми, таблиці, перевірку, автоматизацію процесів, ціни та вимоги, які висуває журнал аудиту.

Порівняти варіанти → Порівняння

Cogneris проти Veryfi

Оцініть видобування чеків і рахунків, банківські виписки, перевірки на підробку, маршрутизацію процесів і ціни.

Порівняти варіанти → Ціни

Порівняння цін на document AI

Подивіться, як посторінкові ставки, мінімальні пороги, доповнення та вартість перевірки впливають на реальну ціну процесу видобування.

Порівняти ціни → Економічне обґрунтування

Калькулятор окупності автоматизації документів

Оцініть місячну економію, строк окупності та економіку на 3 роки виходячи з вашого обсягу документів і трудовитрат на перевірку.

Розрахувати окупність →

FAQ

Часті запитання.

Чим Cogneris відрізняється від універсальних API типу document AI?

Універсальні API типу document AI повертають текст або поля. Cogneris повертає структуровані записи, у яких є впевненість за кожним полем, звірка між документами, журнал аудиту (версія моделі, хеш промпту, ідентифікатор рецензента) і модель прав, обмежена областю tenant. Створено для процесів, де хибне видобування оплачується зауваженнями аудиту або втраченим доходом, а не часом розробників.

Які типи документів підтримуються одразу?

Cogneris підтримує класифікацію, що налаштовується для кожного tenant, і видобування zero-shot. Команди визначають класи документів і поля, потрібні їхнім процесам, а потім перевіряють результат на власних типових документах перед промисловим використанням.

Як влаштовані ціни?

Кредити за опублікованими ставками. Кожна операція витрачає кредити з одного балансу: 1-сторінковий документ із класифікацією та видобуванням витрачає 4,2 кредиту. Free дає 400 кредитів на 14 днів без картки, а Pro коштує 99 € на місяць за 5 000 кредитів. Договори Enterprise містять узгоджені ставки, що відображають заявлений обсяг. Дивитися повний прейскурант або скористатися калькулятором окупності, щоб оцінити витрати за вашого обсягу.

Скільки триває інтеграція?

Cogneris надає API REST і підписані виклики webhook, придатні для власних інтеграцій з обліковими системами. Терміни виведення в експлуатацію залежать від складу документів, правил перевірки, процесу рецензування та інтеграції на приймальному боці.

Де дізнатися більше про категорію document AI?

Почніть із посібника покупця IDP — читання на 14 хвилин про точність, ціни, вибір постачальника та схеми інтеграції. Огляд 2026 року про стан Document AI охоплює обсяг ринку, впровадження за галузями та орієнтири точності. Глосарій document AI розбирає терміни — IDP, OCR, HITL, ReAct, журнал аудиту, субобробник і решту.

Почати

Менше таблиць. Більше даних.

Забронюйте 30-хвилинне демо. Покажемо платформу, що обробляє ваші власні документи.

Забронювати демо Дивитися ціни